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后端架构模式与最佳实践

cc-skill-backend-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则（RESTful）、数据访问模式（仓库层、服务层）、数据库优化技巧（防范N+1查询、事务处理）以及高效的缓存策略（Redis、Cache-Aside模式），帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。

NotebookLM文档查询与管理

PleasePrompto/notebooklm-skill

该技能集成了Google NotebookLM，允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库（添加、列表、搜索）和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用，有效减少幻觉，适用于深度研究和知识问答场景。

TikTok 内容自动化

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davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 上的 Composio TikTok 工具集自动完成内容上传、发布、图片分享、状态查询及个人资料统计等操作，内含连接校验、状态轮询和常见坑位须知，适合批量化管理账号。

科研信息查询

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

实时科研信息查询，智能选择 Parallel Chat API 与 Perplexity 声纳学术搜索，搜集论文、数据、趋势与验证资料并提供引用。

飞书/Lark联系人查询与管理

飞书/Lark通讯录查询工具。支持通过姓名或邮箱搜索员工并获取open_id，或根据open_id反查包括部门、联系方式、个人状态和签名的详细用户资料。适用于消息发送或日程安排前的信息准备。本技能不负责部门树遍历或组织架构图的展示，此类需求需走原生API。

PostHog产品分析与功能自动化管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关（创建、查看）以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。

BambooHR 自动化工具

bamboohr-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

在 Rube MCP 上通过 Composio BambooHR 工具集自动化员工、请假、福利、受抚养人及资料更新流程，前置连接与模式查询。

TikTok 自动化工具包

tiktok-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP（Composio）工具集，一键上传视频/图片、管理发布内容、查询账号资料与数据，适用于需要自动化 TikTok 内容创作与运维的场景。

欧洲演员出生全名查询指南

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EverMind-AI/EverOS

本指南教您如何查找欧洲演员（尤其是法语和东欧）的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时，本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源，结合特定的文化标识符（如“人民艺术家”），执行深度、定向搜索，确保获取准确的出生信息。

历史人物独特细节搜索锚点

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EverMind-AI/EverOS

本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时，切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节（例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节）。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点，能极大地提高搜索的精确度和效率，避免信息过载。

智能研究信息查询助手

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能提供实时、全面的研究信息查询服务。它能根据查询内容自动选择最佳后端，无论是快速的通用网络搜索、处理复杂的深度研究，还是进行专业的学术论文检索。适用于学术研究、资料查证和行业趋势分析。

全能学术论文检索系统

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个强大的综合学术文献检索工具，集成了包括PubMed、arXiv、Crossref、OpenAlex和Semantic Scholar在内的10个主流学术数据库。它能够处理复杂的跨数据库查询，用于检索研究论文、预印本、引用信息、全文PDF和作者资料。无论是生物医学、物理学还是计算机科学领域，都能提供全面、最新的研究信息，支持DOI、PMID等多种标识符查询。

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