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Supabase成本优化与调优指南

supabase-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能旨在帮助用户全面审计和优化Supabase的各项资源使用，从而有效降低运营成本。内容涵盖数据库性能调优（如VACUUM和索引清理）、存储资源生命周期管理、连接池优化以及最佳的套餐选择建议。适用于需要控制云支出、降低数据库维护成本或进行性能优化的场景。
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Supabase扩展与性能优化

supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略，确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度：设置只读副本进行报告查询、利用连接池（Supavisor）管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署，以及进行大表分区，是高性能后端架构的必备知识。
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Supabase速率限制与配额管理

supabase-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
本指南详细指导如何管理Supabase的各项资源限制和配额（包括API请求、认证、存储和实时通信）。内容涵盖不同套餐级别的配额理解、使用Supavisor进行连接池配置，以及实现基于指数退避（exponential backoff）的重试机制，帮助开发者在遇到限流（429）错误时保持应用的高可靠性和稳定性。
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Python工作流编排与流程编排

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Terraform基础设施自动化工作流

terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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资源使用追踪

tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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Megatron-Core大型语言模型训练

training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
基于 Megatron-Core 提供端到端流程，可训练 2B-462B 参数的大语言模型，使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
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TwinMind费用优化与管理

twinmind-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本技能用于管理和优化TwinMind AI平台的运营成本。它提供详细的使用监控和指导，帮助用户在免费、专业或企业级套餐中选择最合适的层级，确保高效利用转录、总结等高级AI功能，从而实现成本控制和资源优化。
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TwinMind升级与配置迁移指南

twinmind-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本指南详细介绍了TwinMind平台的服务升级和配置迁移流程。它指导用户如何审计当前的资源使用量，导出所有关键配置（如系统设置、集成和Webhooks），并提供了通过仪表板或API执行从免费版到专业版或企业版的升级步骤，确保数据平稳过渡。
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虚幻引擎C++高级开发指南

unreal-engine-cpp-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
本指南是一份针对使用虚幻引擎5.x进行C++开发的专家级手册。它深入讲解了UObject的生命周期管理、性能优化模式（如避免过度Tick和使用结构体）、遵循Epic Games的严格编码规范，以及正确处理异步资源加载（Soft References）等核心最佳实践。适用于需要高可靠性、高性能的专业游戏开发场景。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试

vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中（如GitHub Actions）。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期，确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理，大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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Vast.ai错误排查与使用指南

vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误，包括API状态码（如401、429）、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题，优化GPU资源使用效率。
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