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单体拆解与迁移路线

decomposition-planning-roadmap
tech-leads-club/agent-skills
347
提供单体应用拆解与迁移的分步计划和路线图，按风险价值排序、分阶段应用分解模式，生成架构故事并跟踪进度，适合制定迁移策略、记录工作优先级。
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Gemini 深度研究工具

deep-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
通过 Gemini API 自动规划、检索、阅读，并整合多源信息为 Markdown 或 JSON 报告，支持进度流、持续跟踪、状态查询等，可用于市场调研、技术文献回顾和尽职调查。
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Deepgram异步转写回调处理

deepgram-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
本教程指导如何实现Deepgram的异步转写回调处理。它涵盖了从提交音频任务到设置安全的Webhook接收端点（包含HMAC签名验证），再到利用Redis进行任务状态跟踪的全流程。适用于需要处理延迟或批量语音转录结果的后端系统开发。
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Claude 评估驱动框架

eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
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Claude Code正式评估框架，先定义能力与回归标准，再用代码/模型/人工评估多个阶段，并持续跟踪pass@k和pass^k等可靠性指标以确保交付质量。
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LLM 评估框架

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
484
提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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特征重要性分析器

feature-importance-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。
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Firecrawl企业级访问控制

firecrawl-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南介绍了如何在企业环境中为Firecrawl爬取资源实施强大的基于角色的访问控制（RBAC）。它允许企业管理多个API密钥，为每个团队设定信用额度限制，并限制爬取目标到指定的白名单域名。适用于需要精细资源治理和预算跟踪的大规模爬取运营场景。
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Fireflies.ai数据迁移指南

fireflies-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本指南提供了一套完整的技术流程，用于将历史会议录音和数据迁移至Fireflies.ai。它涵盖了多种复杂场景，包括从公共URL批量上传、处理认证文件（S3/GCS），以及通过Webhooks进行进度跟踪和数据验证，确保从其他平台平稳、可靠地过渡。
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Fireflies AI 可观测性监控

fireflies-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于监控Fireflies.ai集成健康状态和性能的工具包。它跟踪关键指标，包括API连接性、Webhook交付状态、转录处理延迟和席位利用率。本工具适合与Prometheus/Grafana等监控系统结合使用，确保数据管道的稳定性和可靠性。
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AI工具使用成本优化管理

gamma-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的AI内容生成流程优化方案，用于有效管理API使用成本。内容涵盖了如何搭建信用点跟踪系统、通过选择合适的模型等级和利用模板功能减少资源消耗，并指导用户设置预算警报，帮助用户实现预算可控。
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Gamma API可观测性实现

gamma-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的可观测性实现方案，用于增强使用Gamma API的应用的健壮性。它涵盖了结构化日志记录、详细的性能指标跟踪（如请求次数、错误率、延迟和使用积分），以及健康检查端点。适用于需要对Gamma API集成进行专业监控和性能调优的场景。
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Gamma生成事件和实时处理

gamma-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能展示了如何在Gamma API缺乏原生Webhook支持的情况下，构建一个健壮的事件驱动架构。通过实现轮询（polling）机制，并发出合成的应用级事件（如`generation.completed`），可以可靠地跟踪内容生成的完整生命周期。适用于构建后台工作进程，实现生成过程的实时状态监控和后续业务流程自动化（如下载、数据库更新）。
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