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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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跨平台Compose架构模式
compose-multiplatform-patterns
affaan-m/everything-claude-code
400
本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台(Android, iOS, Web等)共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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跨平台内容发布适配器
crosspost
affaan-m/everything-claude-code
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该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台(如X、LinkedIn、Threads和Bluesky)。它不只是简单的复制粘贴,而是根据每个平台的独特受众和格式要求,调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致,同时避免重复和形式化,实现高效的跨平台传播。
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多渠道产品启动指南
multi-platform-launch
tech-leads-club/agent-skills
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为创始人提供跨平台产品发布方案,涵盖资产准备、抢先体验名单、社群传播与发售后优化,助力在 Product Hunt、Hacker News、BetaList、AppSumo 等渠道迅速积聚势能并延展曝光。
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威胁狩猎假设框架构建
building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论,帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程,实现主动威胁检测和安全范围评估。
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使用Osquery进行端点监控
deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供部署和配置osquery的完整指南,可用于跨平台(Windows, macOS, Linux)实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力,深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件,是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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实验结果监控与分析
monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供一套完整的实验结果监控工作流,用于跨平台(如SSH、Vast.ai、Modal)检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果,并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标(如损失曲线、准确率)。最后,它将结果进行汇总、与基线进行对比,并提供后续的行动建议。
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跨平台智能体技能生成器
agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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这是一个自主的智能体技能创建工厂。它能够接收用户提供的原始、非结构化的输入(如文档、截图、代码片段或模糊意图),并自动反向工程出完整的、生产级别的跨平台AI Agent技能。它弥合了人类难以精确表达的意图与Agent所需代码规格之间的差距,实现流程自动化。
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Flutter FCM推送通知指南
firebase-messaging
evanca/flutter-ai-rules
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本技能提供了一份完整的Flutter应用使用Firebase Cloud Messaging (FCM) 的指南。内容详细覆盖了iOS、Android和Web平台的配置要求,涵盖了前台、后台和终止状态的消息处理。重点讲解了权限管理、设备令牌(Token)的获取与生命周期管理,帮助开发者实现稳定可靠的跨平台推送通知功能。
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Flutter端到端测试与自动化
patrol-e2e-testing
evanca/flutter-ai-rules
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本技能指导如何使用Patrol框架为Flutter应用设计、实现和运行健壮的端到端(E2E)测试。内容涵盖了从识别用户流程到处理原生组件交互(如权限、系统对话框)的最佳实践。可用于确保应用在Android、iOS和Web等跨平台上的行为一致性,并捕捉UI回归问题。
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.NET时区处理与C#编程指南
dotnet-timezone
github/awesome-copilot
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本指南为.NET和C#开发者提供了一个全面的时区处理解决方案。它解决了跨平台、时区ID转换(Windows/IANA)、夏令时(DST)以及地址定位等复杂问题。提供了生产级别的代码模式和可直接使用的代码片段,确保代码在不同环境下稳定运行。
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PlantUML ASCII图表生成器
plantuml-ascii
github/awesome-copilot
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该工具能够将复杂的UML图表(包括时序图、类图、活动图等)转换为纯文本ASCII艺术图表。这对于需要在不支持图形嵌入的环境中使用图表的情况至关重要,例如终端文档、README文件或Git提交信息,确保了文档的可版本控制性和跨平台兼容性。
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