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专业DevOps故障排除指南
devops-troubleshooter
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
本指南是深入的DevOps运维故障排除资源,涵盖了现代可观测性实践(如日志、指标、追踪)、Kubernetes和容器故障排查、复杂网络诊断、CI/CD流程优化以及多云平台问题解决。适用于进行系统根因分析、提升系统可靠性,解决复杂的跨领域运维问题。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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多智能体系统架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题,通过将任务分解并分配给多个子智能体,实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构,适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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多平台网红发现与分析
apify-influencer-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的工具,用于发现、验证和分析跨越Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流社交媒体平台的潜在KOL(关键意见领袖)。它帮助品牌方识别特定领域的创作者,评估互动率和粉丝真实度,从而规划成功的品牌合作和营销活动。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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人文社科批判性思维辅导
02-humanities-social-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本辅导旨在提升用户在人文社科领域的批判性思维和论证能力,涵盖哲学、社会学、心理学、政治学和文学等多个学科。它不提供标准答案,而是教授学生如何构建细致、有证据支持的论点,掌握苏格拉底对话、文本细读等方法。尤其擅长帮助用户从多重理论视角进行跨文化、跨学科的复杂概念分析。
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Gemini学术论文搜索
gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能利用Gemini AI模型进行跨领域的广度文献检索。它不局限于简单的关键词匹配,而是能将复杂的研究课题分解为子问题、同义词和相关变体,从而发现更全面、更深入的学术论文。特别适用于需要进行多角度、系统性文献综述的场景,帮助用户建立对知识领域的整体认知。
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学术论文评审助手
academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
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模拟国际期刊多视角同行评审流程,自动识别论文领域并动态配置包含期刊契合度、方法论、领域专家、跨学科视角与魔鬼代言人在内的五位评审角色,最终生成编辑决定与修改路线图。支持全面评审、复审、快速评估、方法论聚焦、引导式评审及评审者校准模式。
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研究查询路由器与执行器
research
alirezarezvani/claude-skills
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本技能是一个高级混合路由器,用于处理复杂的研究请求。它能精确判断用户意图,若匹配特定领域(如专利、学术文献、资助项目或公司背景调查),则路由至专业模块;否则,执行全面的回退流程,综合多源信息,生成带有完整引文的详细报告。适用于跨多个领域的深度调查研究。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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前端设计方向与意图
design-thinking
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一项全面的前端设计思辨工具,帮助用户定义产品的核心意图、风格和整体方向。它融合了建筑、电影、市场营销、汽车设计等跨领域原理,确保设计的每一个部分都具备高度的专业性和目的性。建议在编码前使用,建立清晰的视觉层级和结构。
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网络边界类型数据契约
frontend-data-contracts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一套跨框架、类型安全的网络数据层规范。它强制所有数据请求通过一个统一的API客户端,确保原始的JSON数据在进入应用之前,必须被解析和验证为可信的领域类型。这极大地提升了前端代码的健壮性、可维护性,并解决了运行时类型不确定性的问题。
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