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TokenWise：测量驱动的模型路由器

tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
这是一个智能任务分发器，根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型（Haiku/Sonnet/Opus）。它能记录每次任务的真实Token和成本，并通过A/B测试功能验证模型分级决策，确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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混合研究智能路由器

research
alirezarezvani/claude-skills
465
这是一个混合研究智能路由器，可根据用户请求自动判断，将其分派给多个专业的子技能（如专利检索、学术文献综述、科研基金等），或运行一套完整的通用搜索流程。适用于需要高精度、多维度、并要求提供完整引用源的复杂研究任务。
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Uncloud集群部署与管理

uncloud
affaan-m/everything-claude-code
338
这是用于管理去中心化、自托管集群的`uc`命令行接口参考。本技能指导用户如何通过CLI部署服务、配置复杂网络和管理基础设施组件，包括机器、存储卷和端口发布。它支持Caddy入口路由、WireGuard网络，以及在多台对等机器上进行服务扩展和高可用性管理，适用于构建鲁棒的自托管环境。
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业务运营流程协调器

business-operations-skills
alirezarezvani/claude-skills
351
这是一个高级业务运营协调器，用于处理复杂的内部业务运营需求。它能识别用户提问中的多个业务信号（如流程、供应商、产能、采购），并通过结构化的流程将其路由到相应的子技能进行深度分析。最终输出结构化的摘要报告，并提出可执行的下一步行动建议。
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交易审批与商业流程管理

deal-desk
alirezarezvani/claude-skills
79
该工具集为复杂的商业交易提供全流程支持。它能够量化评估交易的利润率、风险和战略价值，判定折扣是否超出权限并自动路由到正确的审批人链条，同时扫描合同中的高风险条款（如无上限赔偿）。它始终不会自动批准，所有输出都是基于评分和对特定人工审批人的建议。
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OpenViking手动同步与召回

ov-dream
volcengine/OpenViking
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该技能专用于执行OpenViking的手动数据同步和知识召回。它允许用户通过命令行明确触发聊天记录同步，并将查询路由到OpenViking进行精确的记忆搜索，确保操作不干扰正常的对话流程。
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PDF转换智能路由器：结构化数据提取

pdf-conversion-router
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。
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Markdown转交互式HTML生成器

markdown-html-orchestrator
alirezarezvani/claude-skills
453
该工具是一个领域编排器，用于将复杂的Markdown内容（如长篇规格报告、代码审查或演示文稿）转换为单一文件、具轻度交互性的HTML文档。它能自动、确定性地分类输入内容类型，并将其路由到相应的专用转换子技能，确保输出的结构和信息密度远超纯Markdown的限制。
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通用数据爬取管道架构师

universal-scraping-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。
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生产代码清理与重构指南

vibe-code-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统化的全栈代码清理与重构指南。它指导用户安全地处理AI生成或快速搭建的代码，修复死代码、修正导入错误、并重构重复逻辑。核心原则是“外科手术，而非拆除”，确保代码生产就绪，同时不破坏任何现有功能、路由或API契约。
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Next.js全栈生产环境QA验证器

vibecode-production-qa-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为Next.js全栈应用设计的全流程、多阶段质量保证（QA）工具。它提供了一个全面的生产环境就绪检查清单，涵盖代码完整性、构建验证、SEO优化、API认证、路由回溯、性能和安全漏洞扫描，确保应用在发布前达到最佳状态。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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