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搜索 身份 ，共找到 151 条记录
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在Entra ID中管理代理用户身份

entra-agent-user
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了如何在Microsoft Entra ID中创建和管理“代理用户”。代理用户是一种特殊身份，允许AI代理充当数字工作者，使其具备用户级别的能力（例如访问邮件或Teams），同时保持严格的安全边界。内容涵盖了使用Microsoft Graph API和PowerShell完成代理用户配置的全流程。
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Amplitude 分析自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Amplitude 分析，支持发送事件、查用户行为、管理用户群组并同步身份，且先调 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，确保快速完成常见分析操作。
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Azure资源架构可视化生成器

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github/awesome-copilot
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本技能能够深度分析Azure资源组，识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图，清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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SendGrid邮件营销自动化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具包用于自动化SendGrid的邮件发送工作流。它支持完整的邮件营销生命周期管理，包括设置发送者身份、创建和发送营销活动、管理联系人和列表，以及处理数据合规性。适用于需要进行批量邮件推广和复杂工作流自动化的场景。
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YouTube自动化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作，遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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通过个人故事追踪游戏开发者

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EverMind-AI/EverOS
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本技能用于通过搜索开发者罕见的个人故事、轶事或生活细节来间接定位游戏开发者。它不依赖于游戏数据库本身，而是利用访谈、博客或大会演讲中出现的独有、极具辨识度的短语或历史细节。当开发者身份难以直接查证时，这是一种深度研究的有效方法。
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非英语音乐人全球搜索策略

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EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。
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历史人物候选人验证技巧

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EverMind-AI/EverOS
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本指南提供针对历史研究的定向验证策略。当初步搜索得出候选人物名单时，应立即停止广撒网式的搜索。取而代之的是，必须使用精确的查询模板，将候选人与所有具体约束条件（如时间、地点、家庭关系、关键事件）进行交叉验证，以确认身份并排除误判。
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深度伪造检测与媒体溯源

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Prat011/awesome-llm-skills
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该技能提供全面的媒体情报分析能力，用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印，并验证说话人身份，确保媒体的真实性和可信度。
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艺人生活事件身份识别

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EverMind-AI/EverOS
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本方法指导用户在识别音乐人时，将搜索重点从作品信息（如专辑或歌曲）转移到其独特的个人生活事件。它强调使用极具辨识度的生平细节、职业转折点或特殊人生经历作为主要搜索锚点，从而在缺乏作品线索时，大幅提高身份识别的准确性。
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乐队成员经历定位法

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EverMind-AI/EverOS
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本技巧指导用户通过利用乐队成员独特的个人经历（如重大手术、搬迁、特殊职业）来发现信息稀缺的乐队。当直接搜索乐队名称或作品信息困难时，应识别问题描述中最特殊的个人事件，并以此作为搜索锚点。这种“成员优先”的搜索方法，能高效锁定成员身份，进而确定目标乐队。
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南亚电影：演员生平信息定位

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EverMind-AI/EverOS
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当问题没有直接给出电影名称，但提供了演员或导演的生平细节（如出生年份、出道时节、家庭关系或奖项数量）时，使用此链式方法。核心流程是：利用独特的生平线索→精准定位人物身份→检索其完整的电影作品列表→最终锁定目标电影，并进行所有约束条件验证。
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