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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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影副本删除行为溯源
hunting-for-shadow-copy-deletion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用,可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为,尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。
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查找供应链泄密指标
hunting-for-supply-chain-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法,用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估,通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。
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使用AppLocker实现应用白名单
implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制,从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略,它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行,是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施,能够显著降低整体攻击面。
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制品代码签名与安全溯源
implementing-code-signing-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本技能详细介绍了软件制品代码签名流程,用于确保从构建到部署整个软件供应链的完整性和真实性。内容涵盖了使用GPG和Sigstore等工具实现传统和无密钥签名,帮助用户建立信任链、验证制品来源(Provenance),满足安全合规要求。
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DevSecOps安全扫描集成指南
implementing-devsecops-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本指南详细介绍了如何在CI/CD流水线中实现全面的DevSecOps安全扫描。它自动化整合了静态应用安全测试(SAST)、软件成分分析(SCA)、密钥检测和动态应用安全测试(DAST),帮助开发团队将安全检查前移,确保代码在部署前达到高安全标准,满足各类合规要求。
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Proofpoint邮件沙盒安全部署
implementing-email-sandboxing-with-proofpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
本技能详细介绍了使用Proofpoint TAP实现邮件沙盒检测的专业流程。它指导用户配置隔离环境,自动 detonates可疑附件和URL,从而检测零日恶意软件、逃避式网络钓鱼和高级威胁。内容涵盖策略调优、仪表板监控及与SIEM的集成,旨在构建完整的邮件安全架构。
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配置谷歌工作空间钓鱼防护
implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
本指南详细介绍了如何在谷歌工作空间中配置高级安全防护措施。涵盖增强的预交付扫描、反欺骗检测、附件保护和增强型安全浏览,旨在防御组织邮件中的复杂钓鱼和恶意软件攻击。适用于安全管理员和合规团队。
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勒索软件蜜罐与信标部署
implementing-honeypot-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
本指南介绍了如何部署信标文件和蜜罐共享,用于在勒索软件攻击的早期阶段进行检测。通过配置文件完整性监控和嵌入独特的触发令牌,可以实现对加密尝试和横向移动的早期预警,显著增强安全防御能力。
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使用Cosign验证容器镜像出处
implementing-image-provenance-verification-with-cosign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
本指南详细介绍了如何使用Cosign工具实现健壮的容器镜像来源验证。它涵盖了基于密钥和无密钥(OIDC)两种签名方法,支持用户在CI/CD流程和Kubernetes环境中,附加SBOM、漏洞扫描等关键元数据,从而构建高度可信和安全可靠的软件供应链。
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