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智能技能安全体检

edgeone-clawscan
Tencent/AI-Infra-Guard
372
该工具是为AI环境（OpenClaw）设计的综合安全防护系统。它充当AI技能的“杀毒软件”，提供深层审计、预安装扫描和全面的健康检查。核心功能是检测漏洞、防止数据泄露和规避隐私风险，确保整个AI工作空间的安全性与完整性。
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自动化功能开发执行器

kiro-impl
gotalab/cc-sdd
369
本技能是一个高级的开发工作流编排器，用于实现已批准的软件功能任务。它采用TDD方法，自动收集需求、设计、技术上下文和历史经验。通过自主或手动模式，它能分步、迭代地调度子代理进行开发、测试和提交，确保代码质量，严格遵循设计，并保证整个开发流程的完整性和可追溯性。
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系统漏洞识别与分析方法

offensive-bug-identification
SnailSploit/Claude-Red
382
本技能提供了一套系统化的软件漏洞发现流程。内容涵盖静态分析、动态分析、模糊测试、污点分析等前沿技术，并详细介绍了从代码审核到操作系统内核和驱动层面的攻击面识别。适用于专业的代码审计、漏洞挖掘和安全渗透测试。
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模糊测试：漏洞发现方法论

offensive-fuzzing-course
SnailSploit/Claude-Red
318
本内容深入介绍模糊测试（Fuzzing）的完整方法论，是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试（如AFL++/libFuzzer）自动发现软件中的关键安全漏洞，例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。
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低级键盘记录器架构分析

offensive-keylogger-arch
SnailSploit/Claude-Red
429
本技能深入探讨了底层键盘记录器（keylogger）的架构设计。内容涵盖了系统钩子（hooking）机制、内核驱动、用户模式与内核模式的输入捕获流程。适用于进行恶意软件分析、研究EDR规避技术，或理解操作系统底层的输入处理机制。
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GitHub Bug证据扫描

repo-scanning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个内部代理技能，用于系统性地扫描GitHub仓库，收集支持或解释软件缺陷集群的综合证据。该流程包括搜索现有问题、检查近期代码提交、分析代码路径和部署记录。它为发现的证据分配了置信度等级，帮助用户深入理解软件潜在缺陷。
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编写结构化开发计划

writing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
268
适用于复杂的、多步骤的软件开发任务。该技能生成高度结构化、遵循TDD、DRY等最佳实践的实现计划。它将大功能拆解为原子化的小步骤任务，详细规定了文件修改、编写失败测试、最小化实现代码和提交操作，确保开发过程具备极高的系统性和可执行性，适合AI代理或团队协作。
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AI多智能体项目开发编排

ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
442
这是一个用于模拟完整软件开发生命周期（SDLC）的流程指南。它定义了如何使用专业AI角色来管理跨职能团队（如开发、测试、DevOps、产品），涵盖了从项目规划、代码管理、缺陷跟踪到最终部署的全流程，确保上下文的连贯性。
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Claude代码命令与技能指南

command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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经典软件架构代码审查

brooks-lint
sickn33/antigravity-awesome-skills
61
该工具结合了12本经典软件工程书籍的原则，对代码进行深度架构审查。它不仅仅检查代码风格，而是模拟专家评审，发现设计缺陷、耦合度过高、缺乏必要的抽象层或潜在的架构隐患等概念性错误。适用于重构前或新模块设计评审，确保软件质量。
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全周期AI软件开发代理

squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
Squirrel是一个全周期的AI编程技能，旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态（全新、进行中或成熟），并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备，确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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严谨的Bug诊断方法论

diagnose
mksglu/context-mode
418
这套系统化的多阶段指南，用于处理复杂的Bug和性能回归。它要求构建可靠的反馈循环（如测试用例、测试工件），提出可证伪的假设，进行有针对性的仪器化调试，并进行严格的回归测试。确保调试工作结构化、高效且可重复，适用于复杂软件缺陷的分析。
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