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自动化语义版本发布管理

windsurf-release-automation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
该技能用于在Windsurf环境中自动化整个软件发布流程。它能够分析项目提交历史（遵循约定式提交），自动判断版本号是否需要升级（语义版本控制）。功能包括生成详尽的变更日志、管理Git标签、更新版本号，并最终自动将发布包推送至注册中心，极大简化了发布工程。
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Apify容器化：构建无服务器工作流

apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本，转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用（Actors）。Actors以Docker镜像形式打包，接收结构化JSON输入，并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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SuperScalar：闪电网络扩展架构

lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构，实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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电影级2.5D网页设计专家

epic-design
alirezarezvani/claude-skills
214
本技能可将静态网站升级为沉浸式、电影感的2.5D交互体验。它利用滚动叙事、视差效果和高级动画，模拟顶级产品页面的设计感，无需WebGL或复杂3D软件。适用于打造高端、具有视觉冲击力的着陆页、产品展示页或任何需要“活起来”的网页部分。
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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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命令与控制通信协议分析

analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在帮助安全分析师对恶意软件的命令与控制（C2）通信协议进行逆向分析。通过分析捕获的网络流量，可以识别信标（beacon）模式、解码自定义协议结构（如HTTP、DNS），并绘制C2基础设施图谱，从而用于高级威胁检测和威胁情报收集。
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使用Ghidra分析Go语言恶意软件

analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
本技能提供了一套完整的Go语言恶意软件逆向工程工作流，使用Ghidra进行分析。它专注于处理Go独特的二进制结构，如非空终止字符串、pclntab元数据以及剥离二进制中的函数名恢复，帮助安全分析师进行威胁情报和事件响应。
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使用Cuckoo沙盒进行恶意软件分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于在高度隔离的Cuckoo沙盒环境中执行恶意软件样本，以安全地观察其完整的运行时行为。它可以捕获进程创建、文件系统修改、注册表变动、网络通信和关键API调用等细节，并生成详细的恶意行为报告和威胁情报，用于恶意软件分类和威胁溯源。
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使用Malpedia分析恶意软件家族关系

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系，分析变种演变，提取用于检测的YARA规则，并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具，系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点（ASEPs），包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为，是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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恶意软件沙箱逃避技术分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
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恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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