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Claroty OT 漏洞评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
216
指导 OT 安全团队使用 Claroty xDome 进行漏洞评估，涵盖被动与安全主动资产发现、CVE/ICS-CERT 关联、风险打分与有限维护窗口下的修复优先级，并辅助合规证据生成。
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S7comm协议安全评估

performing-s7comm-protocol-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
分析西门子 SIMATIC S7comm/S7CommPlus 通信流，识别重放攻击、完整性绕过、未经授权的 CPU 停止命令及下载操控，辅助 OT 安全审核与告警规则开发。
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SQLite 数据取证实战

performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析 SQLite 的 freelist、WAL 与 B-tree 结构，恢复删除记录并提取浏览器、消息和移动应用数据，辅助取证人员查找客户端证据。
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隐秘数据检测流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过元数据审查、binwalk/zsteg/stegoveritas 扫描、steghide 提取以及定制 LSB 分析脚本，挖掘媒体文件中的隐写负载，辅助取证调查中识别隐蔽通信路径。
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行业威胁态势评估

performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供行业专属的威胁态势评估，甄别针对性攻击者、路径与漏洞，辅助组织明确防护优先级并向高层汇报风险。
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Windows 伪痕迹分析套件

performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Eric Zimmerman 的 EZ Tools 套件，结合 KAPE 采集与 MFTECmd/PECmd/RECmd/EvtxECmd 等工具解析注册表、预取、事件日志和 MFT，生成可供 Timeline Explorer 使用的结构化数据，辅助响应者深度分析 Windows 伪痕迹。
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dnSpy .NET 恶意软件逆向

reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 dnSpy 反编译 .NET 恶意软件，结合 de4dot 清理混淆，提取硬编码 C2 配置与指标，辅助分析 RAT、Stealer 和其他托管载荷的行为与网络通信。
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Frida iOS 逆向分析

reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过Frida动态插桩分析iOS运行时逻辑，提取密钥、追踪Swift/Objective-C方法、绕过安全检测，辅助授权渗透测试与二进制分析。
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Rust 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-rust-malware
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使用 IDA Pro 和 Ghidra 反向分析 Rust 编译的恶意软件，提取 crate 依赖、处理 fat pointer 字符串，并定位网络、加密与持久化代码以辅助检测。
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XML注入安全检测

testing-for-xml-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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针对 SOAP、XML-RPC 与 XML 文件上传等接口，系统性检测 XXE、XPath 注入、SSRF 与 XML 轰炸等漏洞，给出识别思路、样例 payload 以及 Burp Suite、xmllint 等工具辅助方法。
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OpenClaw GitHub 仓库指挥官

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 7 个阶段的自动化与人工协作流程，审计清理 GitHub 仓库，修复安全/文档问题，辅助 PR 评审与竞品分析，使项目恢复整洁、规范的上线状态。
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