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结构化文档共同撰写工作流
doc-coauthoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能提供了一个结构化的文档共同撰写流程。它通过三个阶段:背景信息收集、内容精炼与结构搭建、以及读者预测试,系统性地引导用户创建高质量的文档。特别适用于起草复杂的规范、提案或设计文档,确保最终输出内容清晰、完整且具备可读性。
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技能改进循环
skill-improver
trailofbits/skills
58
利用 plugin-dev 的 skill-reviewer 反复检查并修复 Claude Code SKILL.md 质量问题,通过循环审核和修复直至符合标准,再输出完成标记。
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高级网页幻灯片制作工具
frontend-slides
affaan-m/everything-claude-code
304
这是一个强大的网页演示文稿制作工具,用于创建专业、动画丰富且零依赖的HTML幻灯片。无论您是制作商业推介、工作坊讲稿,还是需要将PPTX转换为网页,该工具都能确保幻灯片完美适配任何屏幕尺寸,具备响应式设计、键盘/触摸导航和高级动画效果,输出高质量的现代网页演示文稿。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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营销运营中心
marketing-ops
alirezarezvani/claude-skills
223
该技能是整个营销技能生态系统的中央路由器和编排器。当用户需要协调多阶段营销活动、进行跨职能营销审计(包括SEO、CRO、内容)或请求是泛泛的、需要识别特定专家功能时使用。它确保整个营销输出的质量和一致性。
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全面网站SEO审计工具
seo-audit
AgriciDaniel/claude-seo
187
该工具提供全面、多维度的网站SEO审计服务。它能爬取最多500页,从技术层面、内容质量(E-E-A-T)、页面性能(CWV)到本地化和反向链接等多个角度进行深度分析,最终输出清晰的SEO健康评分和可执行的优化行动计划。
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评估和排名智能体结果
eval
alirezarezvani/claude-skills
155
用于评估和对一个智能体工作流(AgentHub)中多个智能体的输出结果进行排名。它支持基于指标的评估(如运行特定命令衡量性能),以及高级LLM判官模式。该模式根据正确性、简洁性和整体质量等多维度进行定性比较,帮助用户确定最佳的最终提交结果。
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圣塔方法:双独立评审框架
santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架,旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员(Agent B和Agent C)都通过内容,才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差,并通过迭代修正循环,持续优化内容直到收敛,或升级给人工审核。
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LLM成本优化与架构设计
llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
446
提供专业的LLM成本优化框架,帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术,系统性地降低AI API支出(可达40-80%)。旨在确保在成本受到严格控制的前提下,维持高质量、可扩展的AI功能。
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GAN风格多智能体开发框架
gan-style-harness
affaan-m/everything-claude-code
167
这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架,用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环,模拟专业开发流程(规划-生成-测试)。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性,解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷,适用于复杂的项目开发和功能实现。
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全面数据质量审计与分析
data-quality-auditor
alirezarezvani/claude-skills
93
该工具是一个专业的、系统性的数据质量审计系统,用于全面评估数据集的完整性、一致性、准确性和结构有效性。它可以进行数据画像、异常值检测、缺失值机制分析,并输出数据质量评分(DQS),帮助用户在模型训练、数据清洗或实时监控中发现并修复数据问题。
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数据图表可视化生成
chart-visualization
bytedance/deer-flow
170
该技能提供了一个全面的数据可视化流程,能够接收用户数据,并根据数据的特征(如时间趋势、类别比较、流程关系等)智能选择最合适的图表类型(如折线图、柱状图、饼图、散点图等)。它负责参数提取和调用JS脚本,最终输出高质量的图表图片和完整的生成参数。
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