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AI内容政策过滤与审核
klingai-content-policy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
该技能旨在为AI生成内容(如视频)提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词(Prompts)之前进行预过滤,阻止生成违反内容政策的内容(包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等),从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现,用于提示词检查和异常处理。
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AI配额优化与成本管理
lindy-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
本指南详细介绍了如何管理AI智能体的资源消耗和配额使用。它指导用户掌握优化任务流程、设置触发器过滤器、限制Webhook频率以及设置预算警报等关键方法,确保AI自动化流程高效运行、成本可控,避免意外超支。
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Linear SDK最佳实践指南
linear-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
这是一个关于使用Linear SDK的TypeScript/JavaScript最佳实践指南。它详细介绍了如何高效地处理分页、加载关联数据(避免N+1问题)、执行复杂的过滤逻辑,以及如何进行类型安全和可靠的错误处理,帮助开发者更好地与Linear API进行集成和开发。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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Nx 任务执行器
nx-run-tasks
tech-leads-club/agent-skills
502
在 Nx 工作区中通过 run、run-many 与 affected 运行构建、测试、lint、服务等任务,自动识别包管理工具并基于项目 targets 提供过滤、并行与缓存控制,适合 CI 与本地迭代场景。
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Obsidian 基础视图管理
obsidian-bases
davepoon/buildwithclaude
433
在 Obsidian 中创建和编辑 .base 文件,定义表格/卡片/列表等视图、过滤器、公式与汇总,用于整理笔记、任务、项目、阅读清单等仪表盘场景。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Perplexity企业级权限治理
perplexity-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
291
本指南展示了如何在企业环境中为Perplexity API实现角色权限控制(RBAC)。由于Perplexity本身不内置RBAC功能,需要构建一个中间件网关。该网关可以强制执行精细化的策略,包括按团队分配不同的API密钥、限制可用的模型(如仅限'sonar')、设置预算上限、速率限制,以及强制执行搜索域过滤,确保数据合规性与安全性。
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Perplexity API:带引用源的网页搜索
perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
本教程提供了一个最小化的工作示例,演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言,进行基础搜索、按特定领域过滤,以及流式传输搜索,确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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Perplexity API集成陷阱与最佳实践
perplexity-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本指南详细列出了在使用 Perplexity Sonar API 时常见的集成错误和反模式。内容涵盖了最佳实践,如正确处理引用、设置最大Token限制、使用时效性过滤器以及优化API调用,帮助开发者避免成本浪费和数据不准确的问题。适用于代码审查和开发人员入职培训。
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Perplexity API安全实践
perplexity-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Perplexity API安全指南。它指导开发者如何安全地管理API密钥(使用环境变量),如何对用户查询进行严格的脱敏处理(去除PII),以及如何使用域过滤器来限制搜索范围,确保数据处理的合规性。适用于需要高度安全性和数据隐私保护的生产环境开发。
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Pinecone托管向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
471
Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库,提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤,适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景,免维护的Serverless体验。
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