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MaintainX 可观测性构建
maintainx-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
为 MaintainX API 集成配置全面可观测性,涵盖指标采集、结构化日志、分布式追踪、健康检查、仪表盘与告警,帮助团队实时掌握运行状态并快速响应问题。
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Mistral 部署指南
mistral-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南介绍如何将 Mistral AI 应用部署到 Vercel、Docker 和 Cloud Run,涵盖密钥配置、运行时设置、健康检查与示例处理器,方便搭建生产级流水线。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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Node.js 实践决策原则
nodejs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
指导团队在框架、运行时、分层架构、错误处理、异步模式、校验和安全等方面做出决策,而不是照搬代码。
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Nx 云CI监控器
nx-ci-monitor
tech-leads-club/agent-skills
312
针对 Nx Cloud CI 流水线运行 ci-watcher 子代理,实时轮询状态并在可行时自动修复或请求重跑,同时尊重用户指令和连接 Nx Cloud 的前提。
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OpenEvidence 调试信息包
openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
通过 shell 脚本与 TypeScript 工具收集 OpenEvidence 环境变量、SDK、运行时、连通性、TLS 和限流信息,生成适合支持工单或事件后分析的诊断包,同时屏蔽敏感数据。
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性能分析实战指南
performance-profiling
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
围绕 Lighthouse、DevTools 等脚本进行网页性能测量、分析与优化,覆盖捆绑体检查、运行时剖析、快速策略与反模式提示,强调流程与验证的实战方法。
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应用性能分析
profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间,识别性能瓶颈并提供代码级优化建议,帮助持续提升应用运行效率。
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Quaderno 流程自动化
quaderno-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
494
通过 Rube MCP 托管的 Composio 工具包自动执行 Quaderno 操作,先检索实时工具 Schema、确认连接,再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 安全运行参数化工作流,确保账单任务准确完成。
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Refly 工作流基础技能
refly
refly-ai/refly
385
Refly CLI 基础技能,负责发现、调用并运行与工作流绑定的领域技能,适用于创建技能、执行工作流或自动化多步流程时的请求,并通过 Refly 后端委托执行。
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自动化集成测试执行
running-integration-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
自动准备环境、数据库和依赖服务,运行集成测试并生成报告后清理临时资源,适用于需要集中验证组件联动的场景。
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Rust 异步模式指南
rust-async-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
160
提供 Rust 异步编程的实用模式与实践,囊括 Tokio 运行时的任务调度、通道与流、错误处理以及并发调试与性能优化等内容,适用于开发异步服务或排查相关问题。
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