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流体玻璃设计翻译进度
liquid-glass-design
affaan-m/everything-claude-code
216
本文件是为 liquid-glass-design 技能准备的日文翻译和本地化资源。请注意,当前内容处于翻译开发阶段。若需了解完整的技能功能和核心文档,请参考原始的技能文件。
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本地化服务可观测性监控
lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何为Lokalise集成设置全面的可观测性监控系统。内容涵盖API调用性能指标、速率限制追踪、翻译进度跟踪以及Webhook的交付可靠性监控。适用于构建稳定、专业的本地化流程监控仪表板和警报系统。
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规范转执行计划
notion-spec-to-implementation
Prat011/awesome-llm-skills
457
将产品或技术规范转成 Notion 中的实施计划、任务和进度日志,帮助 Claude 代码按需求逐步落地。
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批量API操作处理
processing-api-batches
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
该技能提供了一个全面的模式,用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式,高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验,旨在确保高吞吐量请求的可靠性。
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语言学习数据管理与合规
speak-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
本技能旨在指导用户如何在Speak平台上安全、合规地处理学生音频数据、评估记录和学习进度。它涵盖了从配置到部署的完整流程,重点强调了遵循GDPR和COPPA等国际隐私法规的要求,适用于语言学习平台的专业数据集成和运维场景。
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语言学习平台迁移深度集成
speak-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南提供了一份全面的语言学习平台迁移深度集成方案。内容涵盖导入学生学习进度、从传统语音API过渡到现代化架构,并详细介绍了使用SDK和集成OpenAI GPT-4o等服务的步骤。适用于复杂的平台运维管理和系统升级场景。
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Speak语言学习参考架构
speak-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
本指南提供了Speak语言学习平台的生产级参考架构,涵盖客户端、API网关、评估引擎和进度存储等核心组件。它旨在为开发者提供一套完整、稳定、可扩展的蓝图,确保语言学习应用的集成和运营管理达到专业级标准。
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Speak语言API集成最佳实践
speak-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本指南提供了Speak语言学习API的生产级集成模式。内容涵盖了对话会话管理、发音评估、音频预处理(使用ffmpeg)、重试机制和学习进度跟踪等关键技术。适用于构建高可靠性、功能完整的语言学习应用系统。
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配置 Speak Webhooks 和事件
speak-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本技能用于指导开发者配置和验证 Speak 语言学习平台的 Webhook 事件。它详细介绍了如何处理课程完成、学习进度更新和成就通知等关键用户行为,确保 Speak 的数据流能实时、准确地同步到您的自定义应用系统,适用于构建生产环境的语言学习集成。
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异步站会笔记生成器
team-collaboration-standup-notes
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能专注于为现代远程和异步团队生成全面的日常站会记录。它能自动分析多个数据源,包括Jira工单、Git提交历史、Obsidian笔记和日历事件,从而提取团队的日常成就和工作进度。它支持异步沟通模式,确保团队信息透明,提高协作效率。
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Wrike 自动化工具套件
wrike-automation
davepoon/buildwithclaude
275
通过 Rube MCP 调用 Wrike 工具集,可创建任务/文件夹、分配与更新、执行蓝图并跟踪进度,前置调用工具搜索以获取最新 Schema。
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工作坊引导流程
workshop-facilitation
deanpeters/Product-Manager-Skills
333
以逐步提问、可见进度和决策推荐为核心,帮助产品团队在互动的工作坊中保持节奏、应对中断,并最终形成清晰可执行的选择。
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