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营销数据外部导出与分析

data-export
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
258
本工具用于将全面的营销数据（如KPI、联系人记录、活动结果和性能快照）导出到外部数据存储。支持连接BigQuery进行数据仓库分析、Google Sheets进行协作分享，以及Supabase进行应用开发。导出过程强调PII处理、数据清洗和执行总结，确保数据合规性，并为后续的商业智能分析提供结构化数据。
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数字营销专业版帮助手册

help
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
217
这是一个全面的数字营销专业版插件帮助手册。它不仅提供完整的用户指南和使用流程，还实时获取插件的版本、技能、命令和连接器等状态。用户可以通过此工具了解从品牌设置到内容创作、SEO审计和完整营销策略部署等所有功能。
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营销集成状态总览

integrations
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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提供一个完整的集成状态仪表盘，用于监控所有已连接和可用的第三方连接器（MCP）。用户可以查看CRM、SEO和广告等关键营销工具的连接状态。该技能帮助用户了解当前可用的能力，指出推荐的连接项，并指导配置流程，最大化技能效用。
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实时营销仪表盘自动化生成

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本工具能够自动连接多源营销数据（如Google Analytics、广告平台、CRM等），并根据您设定的业务模型（SaaS、电商、B2B等）自动配置仪表盘、核心指标和图表。提供实时、全方位的营销性能概览，无需手动数据拉取和报告生成。
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营销性能实时概览

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该技能可从所有连接的分析平台（如GA4、Meta、LinkedIn等）实时拉取数据，生成全面的营销性能快照。它将当前KPI与预设品牌目标、历史基准及行业平均水平进行对比，帮助用户快速进行日常健康检查、监控趋势变化，并获取全渠道可操作的洞察。
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品牌资料与凭证健康度校验

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该技能是一个全面的预检工具，用于确认品牌资料的完整性以及所有关联凭证/连接器的可达性。它校验了必要的身份信息、品牌声调、受众资料和连接器的实时连接状态，且不会泄露任何敏感凭证值。建议在客户入驻、API密钥轮换或资料编辑后运行，以确保工作具备生产就绪状态。
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宏观经济学学术贡献定位

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本指南提供了一套结构化的方法论，帮助学者清晰、有力地定位论文的学术贡献。它指导研究人员如何有效连接理论建模（定量-理论）和实证分析（识别-经验），确保论文的创新点和边际贡献能够被广大的专业读者理解和接受。
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构建最小化AI智能体技能栈

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github/awesome-copilot
182
本技能用于评估和组装实现复杂自然语言目标所需的最精简、最高效的AI智能体技能栈。它能动态推导出多步骤工作流，通过本地索引、注册表和外部源进行搜索。系统采用“需求、操作、结果、连接方式”四重透镜，严格验证技能间的兼容性、安全性和重叠度，确保为用户推荐最可靠的解决方案。
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学术论文文献定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
171
本指南为学术研究撰写提供了方法论指导，旨在帮助作者将研究贡献定位在一个广泛的、跨学科的国际辩论中，以适应顶级综合性期刊（如BJPS）的要求。核心在于避免局限于狭隘的子领域，而是需将研究成果连接到宏大的理论框架和交叉学科的开放性问题上，以吸引非专业编辑和审稿人的关注。
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经济地理学复制报告包指南

jegeo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南提供构建经济地理学（JEG）论文可信、可共享的复制报告包的详细流程。核心在于解决空间数据的溯源问题，包括记录行政区划版本、坐标系统、空间连接和距离计算。指导作者将复制包视为必须项，以应对日益严格的同行评审和编辑要求。
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经济学与地理学论文写作指南

jegeo-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为撰写跨学科学术论文提供关键的写作规范，旨在帮助作者连接经济学和地理学两大领域。它指导作者如何构建论点，将复杂的模型和技术术语转化为清晰的叙述，确保地理空间贡献能同时被经济学和地理学读者理解，同时保持学术的严谨性。
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家庭研究高级设计方法论

jmf-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
480
本指南用于指导家庭科学领域的高级研究设计，涵盖定量（纵向、双人对、生命周期、事件史）、定性及混合方法。核心在于确保研究设计严谨地连接理论框架与实证证据，尤其需要重点解决单位分析、非独立性以及选择偏差等复杂的方法论问题。
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