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Rube MCP 管理 ConvertKit 自动化

convertkit-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
214
通过 Rube MCP 和 Composio Kit 工具链自动执行 ConvertKit 邮件营销任务，涵盖订阅者查询、标签管理、退订、广播查看/删除及统计，前提需激活连接并拉取最新工具 schema。
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代码结构及依赖协议

data-structure-protocol
sickn33/agentic-awesome-skills
91
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图，不仅记录了依赖关系，更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下，理解项目上下文，进行影响分析和安全重构。
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DBX 数据库命令行工具

dbx
t8y2/dbx
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通过 DBX CLI 检查数据库连接、浏览表结构、执行受限的只读查询、生成 DBML 或结构文档，并在 DBX Desktop 中打开数据表；内置写入与 DDL 的安全防护与审批机制。
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Vercel应用部署与配置

deploy-to-vercel
sickn33/agentic-awesome-skills
366
用于将本地项目和网站部署到Vercel平台。该技能能够自动检测项目与Vercel的连接状态，并根据当前环境（如是否已配置Git或Vercel凭证）选择最佳部署策略。其核心目标是指导用户建立Git推送的持续部署流程，实现自动化CI/CD工作流。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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Expo 官方集成示例库

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sickn33/agentic-awesome-skills
240
访问 Expo 官方仓库，包含约 70 个第三方服务集成示例（如 Stripe、Clerk）。用于查找现有 Expo 应用集成库时的依赖、配置插件和代码连接规范模式。支持灵感参考或脚手架新建项目，避免重复造轮子，直接复用成熟的集成结构。
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自动化工作流发现审计

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计，系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点，并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具，输出可操作、分级别的自动化报告，帮助用户从零开始规划流程优化，实现快速见效的效率提升。
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前端API集成最佳实践

frontend-api-integration-patterns
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本技能集提供了一系列生产级的API集成模式，用于连接前端应用和后端API。它专门解决了异步编程中的复杂问题，如竞态条件、数据过期和重复请求。涵盖了API层抽象、请求取消、指数退避重试、防抖和去重等高级模式，旨在构建高度健壮和可靠的数据流。
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Google Cloud SQL 数据库管理

gcp-cloud-sql
sickn33/agentic-awesome-skills
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在 Google Cloud Platform 上部署和管理完全托管的关系型数据库，支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server。配置高可用性、自动备份、安全设置及私有 IP 连接。适用于需要 ACID 事务和区域故障转移的生产工作负载。包含 Terraform 配置示例以实现基础设施即代码部署。
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Google 文档自动化

google-docs-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能允许用户通过认证连接器或审查过的 API 集成读取和编辑 Google 文档。涉及识别文档 ID、准备授权编辑并通过回读操作验证更改。用户需遵循特定程序以确保数据完整性和范围合规。适用于配置了 API 访问的企业环境中自动化文档管理任务。
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Google幻灯片自动化

google-slides-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过可用的认证连接器或已验证的API集成来读取和编辑Google幻灯片。支持范围受限的更改、回读验证以及安全处理演示文稿内容。适合自动化幻灯片更新、文本修改和布局检查，同时尊重用户权限。
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Hugging Face Hub MCP 集成

hf-mcp
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该技能允许 AI 助手通过 MCP 服务器工具连接 Hugging Face Hub。用户可搜索模型、数据集和论文，获取仓库详情，运行计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具使用。适用于需要直接访问 HF 生态系统进行模型发现、训练和部署的工作流。
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