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Linear 自动化工具包

linear-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询，帮助团队统一管理状态与流程，无需直连 API。
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更新AI可读技术规范

update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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系统化设计与规格制定

brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
280
这是一个结构化的工作流，用于将模糊的想法或高层需求转化为详细、经过用户批准的技术规格。它严格指导用户进行项目上下文探索、提出多种架构方案及其权衡分析，并进行多次迭代，直到产出一个完整、可用于后续实现计划的规范文档。
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代码审查反馈处理指南

receiving-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
130
本指南提供了一个严格的技术框架，指导用户如何接收和处理代码审查反馈。核心原则是：将代码审查视为技术评估，而非情绪表达。它教导用户如何验证假设、提出澄清问题、专业地反驳错误意见，并按步骤迭代修复，确保代码的质量和架构的完整性。
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AI智能体自进化引擎

capability-evolver
EvoMap/evolver
120
Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录，识别性能缺陷和效率低点，并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱（Proxy Mailbox）与EvoMap Hub进行安全通信，适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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AI专业信息图表生成

infographics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
95
本技能利用AI技术（Nano Banana Pro）生成专业、高质量的信息图表。它集成了网络研究功能，自动抓取准确的数据和统计信息，支持时间线、对比图、统计图等多种可视化类型。系统内置智能迭代和质量审核机制，确保输出符合不同文档类型的专业标准，无需任何设计经验即可快速生成。
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科学图表和示意图生成器

scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
该技能是一款强大的AI工具，专为将复杂的科学概念转化为出版级别的视觉示意图。它使用Nano Banana 2 AI生成，并由Gemini 3.1 Pro Preview进行严格的质量审核。擅长生成神经网络架构图、生物学通路、系统流程图等，并通过智能迭代机制，确保图形质量符合期刊、海报等不同文档类型的标准。
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上下文与Token优化技能

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个高级技能，用于优化大型语言模型（LLM）的上下文使用。它通过制定严格的规则，实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树（AST）的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。
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Adobe本地开发流程配置

adobe-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了一个完整的Adobe本地开发工作流，旨在加速App Builder项目的开发和调试。它涵盖了使用`aio` CLI进行环境配置、实现热重载，并指导如何编写单元和集成测试，确保与Adobe API的快速、可靠迭代和故障排除。
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Algolia 本地开发流程

algolia-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
本指南提供了一套完整的Algolia本地开发工作流。它指导开发者如何配置独立的开发索引，通过脚本自动填充模拟数据，并演示了如何在单元测试中模拟Algolia客户端。这确保了开发过程的快速、可复现和数据隔离性，让开发者可以在不影响生产数据的情况下进行安全、高效的迭代开发。
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Anima本地设计到代码开发循环

anima-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一个基于Anima SDK的迭代式开发工作流。它允许开发者在本地环境中，快速地从Figma设计稿生成代码，并能在React、Vue和纯HTML等多个主流框架之间进行实时对比和预览。适用于设计稿到代码的快速验证和原型开发。
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