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分析追踪指南

analytics-tracking
coreyhaines31/marketingskills
222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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链上DeFi数据深度分析

analyzing-on-chain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。
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链上DeFi数据深度分析

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这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据（包括链路追踪、指标和日志）可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置，并提供离线存储和采样等高级功能，确保应用监控的完整性和可靠性。
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数据增强流水线助理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。
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数据血缘追踪器

data-lineage-tracker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
提供自动化指导，帮助在 ETL 与流处理管道中实现数据血缘追踪，结合转换、编排与校验的最佳实践，面向生产环境。
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Databricks可观测性监控工具

databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表，监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗，找出性能瓶颈的慢查询，并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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AI辅助深度调试与根因分析

debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据（如APM、分布式追踪、日志），进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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DOCX 文档工作流指南

docx
ComposioHQ/awesome-claude-skills
410
提供一套完整的 DOCX 文档创建、编辑与分析流程，包括 JS 文档生成、Python OOXML 编辑、批量红线审阅、追踪更改与注释处理等实践，确保在专业文档场景下安全保留格式与元数据。
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智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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