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智能多代理故障修复

incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
通过多代理协作，结合 AI 辅助调试与可观测平台分析生产故障、定位根因、实施低风险修复并验证，提升系统恢复速度与稳定性。
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Juicebox 本地开发循环

juicebox-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
348
为 Juicebox 集成工作配置本地开发流程，涵盖环境变量、模拟数据、测试工具和热重载脚本，让开发者能在沙箱中快速验证功能并提高迭代速度。
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Kling AI 视频模型指南

klingai-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
指导用户了解 Kling AI 的视频生成模型、比较功能、结合质量/速度/成本的取舍，并提供测试与模型推荐的步骤，帮助选出适合特定场景的方案。
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KlingAI 性能调优

klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过基准测试、识别瓶颈、部署优化、再测比对等流程提升 Kling AI 的速度、质量与成本效率，帮助用户在实践中取得平衡的性能提升。
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Lindy 性能调优

lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
指导如何诊断并提升 Lindy AI 代理执行速度，通过合并步骤、缓存上下文和并行处理来降低延迟、提升吞吐。
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CPU/边缘本地大模型推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
240
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。
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Lokalise 性能调优

lokalise-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
369
通过游标分页、缓存、批量键操作、请求节流和基于 Webhook 的流程，提升 Lokalise 翻译集成的吞吐与响应速度，并规避全局调用速率限制。
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LLM模型剪枝实用指南

model-pruning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
通过 Wanda、SparseGPT 与 N:M 结构化剪枝，快速压缩大语言模型，提升稀疏度与推理速度，无需再训练即可部署在移动或边缘硬件。
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服务等级目标（SLO）实现指南

observability-monitoring-slo-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
342
本技能是服务等级目标（SLO）专家，专注于实现可靠性标准和基于错误预算的工程实践。它指导用户设计全面的SLO框架和SLI，帮助平衡产品功能迭代速度与服务可靠性需求。适用于制定数据驱动的运维决策和标准化可靠性实践。
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OpenEvidence 性能优化指南

openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
指导通过精简问题、动态缓存、连接池、批处理与监控等手段，提升 OpenEvidence 临床查询速度，确保响应及时覆盖临床场景。
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性能优化指南

optimizing-performance
CloudAI-X/claude-workflow-v2
408
提供结构化流程，覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤，适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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网页性能优化指南

performance-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
149
指导工程师通过代码分割、图片懒加载、缓存头策略、虚拟列表与核心 Web Vitals 监控等手段，保持网页应用在生产环境中的速度与稳定。
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