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检测震网式网络物理攻击

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本技能用于关键基础设施（OT/ICS）的高级威胁检测。它专注于监控复杂的、多阶段的网络物理攻击，重点涵盖PLC逻辑的完整性监测、检测未经授权的修改，并分析过程异常行为，覆盖从初始接入到最终过程操纵的完整攻击链。

NTLM重放攻击狩猎检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供高级威胁狩猎能力，用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志，重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式，帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。

PLC固件安全分析工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于评估可编程逻辑控制器（PLC）固件的安全性，专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台（如西门子、罗克韦尔）的固件提取、静态分析和动态分析，并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。

使用Frida进行iOS逆向工程

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这是一个关于iOS应用逆向工程的指南，利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下，分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用，并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。

证据驱动的深度研究工作流

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这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。

P7骨干：方案驱动执行

该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式，专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。

Arize追踪与可观测性配置

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

Python代码重构与教程生成

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本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。

代码重构安全规划

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这是一个用于处理大型、跨多个文件的代码重构项目的规划工具。它要求AI首先深入分析代码库，明确依赖关系，并将重构过程分解为安全、分阶段的步骤（如：先调整类型和接口，再实现逻辑，最后测试和清理）。它强制生成包含回滚计划和验证步骤的详细方案，并在执行前必须等待用户确认，确保操作的安全性。

研究方法论指导教练

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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。

批判性思维教练

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该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误（如人身攻击、虚假两难）、认识认知偏见，并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱，以应对信息爆炸和虚假宣传。

自动化规格文档生成器

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该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。

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