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自动化恶意软件分析流水线

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
用于构建全面的自动化恶意软件分析流水线。该工具能从EDR和邮件网关等多个源头收集可疑文件，自动提交至沙箱和多引擎扫描器，并生成详细的威胁判定和IOCs。适用于需要扩大高容量恶意软件初筛和事件响应能力的安全运营中心（SOC）团队。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮，构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成，系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置，包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固（如批量撤回、阻止发件人），并及时向用户提供反馈，极大提升了整体安全防御能力。
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威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。
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网络钓鱼事件响应流程指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证，到评估攻击范围，再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤，确保威胁得到彻底清除。
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进行社会工程渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击，包括网络钓鱼（邮件）、语音钓鱼（Vishing）、短信钓鱼（Smishing）和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性，找出员工的培训漏洞，并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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鱼叉式钓鱼模拟攻击流程

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本技能详细介绍了端到端的鱼叉式钓鱼模拟攻击流程，模拟真实红队对抗技术。内容涵盖初步的目标信息收集(OSINT)、制定欺骗情境(Pretext)、构建绕过安全控制的恶意载荷、搭建邮件基础设施，直至执行活动和进行详细的后活动指标分析，助力安全报告和防御能力提升。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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检测商业邮件欺诈（BEC）

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本技能提供了检测商业邮件欺诈（BEC）的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报，从而有效防范财务损失。
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利用AI检测业务邮件欺诈

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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检测邮件账户泄露

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本指南提供一套全面的框架，用于检测Office 365或Google Workspace账户是否被盗用。通过分析统一审计日志和Azure AD登录日志，可识别账户接管（ATO）或商业邮件欺诈（BEC）的迹象。核心检测点包括监测异常的旅行路径、发现恶意收件箱规则（如外部转发或删除规则），以及分析可疑的Microsoft Graph API访问模式。
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检测恶意邮件转发规则攻击

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本指南用于威胁狩猎，帮助安全团队主动检测攻击者建立的持久化、未经授权的邮件转发规则。其核心用途是发现攻击者在账户被攻陷后，为持续获取企业通信内容而设置的恶意转发规则，常与商业邮件泄密（BEC）或T1114技术相关，适用于事件响应和安全评估。
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内部数据泄露检测与分析

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本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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