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自动化恶意样本提交流水线

building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
302
构建自动化流程，从端点与邮件网关收集样本，经 VirusTotal/ MalwareBazaar 预筛，再推送至沙箱分析，帮助 SOC 扩展高吞吐量告警的研判。
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钓鱼邮件上报自动化

building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
183
在 Outlook 等客户端部署报告钓鱼按钮并结合 SOAR 自动分流，快速分类可疑邮件、提取 IOCs、撤回威胁并向上报者反馈，提升响应与培训成效。
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IOC 收集工作流

collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
在事件响应期间从网络、主机、邮件等证据提取IOC，使用STIX/TAXII结构化表达，补充威胁情报打分，并推送给防火墙、EDR、邮件网关及合作伙伴以便检测与阻断。
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钓鱼事件响应

conducting-phishing-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
指导安全团队处置钓鱼事件：从报文头分析、URL/附件沙箱检测，到范围识别、封堵指标、清除邮箱影响和恢复受影响账户，保护组织邮件安全。
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定向鱼叉式钓鱼攻防演练

conducting-spearphishing-simulation-campaign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
为红队授权安全评估提供鱼叉式钓鱼演练指引，涵盖剧情设定、载荷构建、邮件基础设施、攻防执行与事后分析，便于验证防护措施与记录结果。
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部署勒索诱饵监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
189
在高风险目录上部署 Python watchdog 诱饵文件，监控任何读取、重命名、删除或修改行为，并通过邮件、Slack 或 syslog 告警，尽早发现勒索行为。
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识别商业电子邮件欺诈

detecting-business-email-compromise
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162
指导 SOC 团队通过邮件网关规则、行为分析与财务控制识别商业邮件欺诈，及时发现冒充、社工类攻击，防止资金或数据外泄。
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AI商业邮件入侵检测

detecting-business-email-compromise-with-ai
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108
采用 AI+NLP 分析写作风格、行为、意图，建立基线并训练变换器模型，配合响应流程，识别传统规则难以捕捉的商业邮件入侵欺骗攻击。
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检测邮件转发规则攻击

detecting-email-forwarding-rules-attack
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244
主动搜寻敌手利用邮件转发规则维持潜伏的痕迹，结合SIEM/EDR日志验证假设、分析异常并输出响应建议。
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Fail2ban 端口扫描防护

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使用自定义过滤器、iptables 记录和 Fail2ban 阻断策略，捕捉端口扫描、SSH 暴力破解与 HTTP 探测，自动封禁恶意 IP 并通过邮件/Webhook 提示安全团队，加快响应。
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邮件二维码钓鱼检测

detecting-qr-code-phishing-with-email-security
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通过启用图片OCR、二维码提取与URL扫描、沙箱分析目标页面，以及在移动设备和安全意识培训中部署防护手段，构建一套识别邮件中二维码钓鱼的完整流程。
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邮件网关鱼叉钓鱼检测

detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
指导安全运营团队配置 Microsoft Defender、Proofpoint、Mimecast、Barracuda 等邮件安全网关，结合冒充、防链接、沙箱和自定义规则，有效检测针对性鱼叉式网络钓鱼攻击。
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