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数据工程:构建数据管道与仓库
data-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
专业的系统级数据工程师,专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈,掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术,并深入实践数据湖仓一体架构(Lakehouse)。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署,确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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Databricks持续集成与部署
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包(DABs)管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求(PR)时运行单元测试,部署到Staging环境进行验证,并在合并到主分支时自动推送到生产环境,确保数据流程的自动化和高可靠性。
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Databricks ML模型全生命周期管理
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程,通过MLflow进行实验跟踪和模型训练,在Model Registry中管理模型版本,最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Databricks部署自动化
databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一种声明式的自动化部署机制,用于管理Databricks中的各种资源,如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置,以基础设施即代码(IaC)的方式定义资源和部署目标(开发、预生产、生产),从而实现可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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数据集加载器创建者
dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导,涵盖数据准备、训练与调参,配合行业规范校验与可部署代码,加速机器学习训练流程。
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Deepgram CI/CD自动化集成
deepgram-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供使用GitHub Actions为Deepgram集成配置完整的CI/CD流水线。它涵盖了单元测试、真实的API集成测试(包括转录、说话人分离)和烟雾测试。适用于需要确保Deepgram相关应用在代码提交或部署时具备自动化、稳定测试流程的开发场景。
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Deepgram费用优化与成本控制
deepgram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户优化Deepgram API的使用成本。它提供了预算感知的转录流程,在运行前预估成本,防止超出预算。此外,它还包含使用FFmpeg处理音频(如去除静音)以减少计费分钟数,并通过API查询功能进行实时成本监控。适用于预算敏感的大规模部署场景。
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Deepgram生产部署集成指南
deepgram-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本指南提供了将Deepgram转录服务部署到生产环境的完整流程。它涵盖了使用Docker、Docker Compose、Kubernetes(包括HPA和密钥管理)以及AWS Lambda等不同云平台的部署方案,旨在确保服务在云端实现高可用性和可扩展性。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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部署流水线设计模式
deployment-pipeline-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套关于构建多阶段CI/CD流水线的架构模式和最佳实践。内容涵盖了部署门禁(如手动审批、时间触发)的配置,并详细介绍了滚动、蓝绿和金丝雀三种主流部署策略,旨在帮助用户构建高安全、零停机时间的自动化部署流程。
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