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多环境AI系统部署指南

lindy-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产环境中为AI智能体配置和隔离工作空间。它涵盖了利用Vault、AWS或GCP等工具进行安全的密钥管理，以及如何将环境感知逻辑集成到CI/CD管道中，确保数据完整性，实现从开发到生产的平稳过渡。
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AI智能体生产就绪度检查清单

lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境，重点覆盖了安全配置（密钥管理、SSO）、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求（如HIPAA/GDPR）。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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Lindy智能体迁移与升级指南

lindy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
本指南详细介绍了Lindy智能体在平台升级、功能优化或工作区迁移时的管理流程。涵盖了从资产盘点、配置导出到分阶段部署、Webhook和电话号码重配置的全生命周期步骤，帮助用户确保业务的连续性和可靠性。
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线性部署状态自动化追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能旨在将持续集成/持续部署（CI/CD）流程与Linear项目管理工具集成。它能自动捕获部署URL，并在相应的Linear问题中添加详细的部署记录。此外，它还根据部署环境（如预发布或生产）自动管理问题状态的流转，确保代码提交、部署状态和项目任务之间实现无缝同步和追踪。
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Linear生产环境部署检查清单

linear-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式，用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化（缓存、批处理）和系统可观测性（健康检查、日志记录）等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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线性SDK安全版本迁移指南

linear-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本指南提供了升级Linear SDK重大版本的完整流程。它指导用户如何安全地处理SDK的兼容性问题，包括检查API变化、处理字段重命名和类型变化，使用兼容层代码进行过渡，并制定了完整的测试和回滚策略，确保零停机部署。
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Linkerd服务网格最佳实践指南

linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍在Kubernetes上部署Linkerd服务网格的生产级最佳实践。涵盖了如何实现自动化的mTLS安全认证、为灰度发布和A/B测试配置精细的流量分割，以及如何使用服务配置文件管理重试和超时，确保云原生应用的稳定性和安全性。
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Linux 生产环境 Shell 脚本

linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理和安全加固，可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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CPU/边缘本地大模型推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
180
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。
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LlamaGuard 内容审核

llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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LLM模型评估与性能测试

llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供了一套全面的大型语言模型（LLM）评估框架。内容涵盖自动化指标（如BLEU、ROUGE、BERTScore）、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型，确保AI应用的可靠性和可部署性。
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