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测试环境管理
managing-test-environments
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 Docker Compose、Testcontainers 和环境变量的协同使用,帮助 Claude 构建数据库、缓存及消息队列等独立测试环境,确保测试配置一致、可重复并方便清理。
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项目持久记忆管理
memory
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
352
记忆系统可在多次会话中保持项目上下文的持久性。它能够存储项目决策、用户偏好(如偏好的包管理器或库)和编码规范。这确保了AI在后续对话中始终保持一致性,自动应用历史选择,无需重复提醒,从而极大提升开发效率和流程的连贯性。
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Mistral AI 本地开发流程配置
mistral-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本指南用于为Mistral AI集成配置一套快速、可重复的本地开发工作流。它涵盖了项目骨架搭建、使用tsx实现热重载、通过Vitest进行单元测试(mocking)和执行实时API集成测试。适用于构建稳定、高效的AI应用开发环境。
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Neverbounce Rube 自动化流程
neverbounce-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
456
通过 Composio 的 Neverbounce 工具集结合 Rube MCP,自动化发现可用工具、管理连接、遵循数据模式执行任务,并在重复会话中复用流程,保障操作一致性。
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Onesignal 用户授权自动化
onesignal-user-auth-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
208
通过 Rube MCP 指导 Composio 的 Onesignal 用户授权工具集,自动发现最新 schema、管理连接并执行授权工作流,适合重复的用户认证任务。
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OpenRouter大模型缓存与成本优化
openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本技能提供了全面的OpenRouter API调用缓存策略,旨在降低成本和延迟。涵盖了内存缓存、基于Redis的持久化缓存,以及Anthropic等提供商的特殊缓存技巧。通过实现确定性缓存键和管理TTL,开发者可以显著优化重复或相似的LLM查询,特别适用于RAG系统和高并发场景,实现成本和性能双重优化。
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Passcreator 自动化流程
passcreator-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
308
通过 Composio 的 Passcreator 工具包与 Rube MCP 自动化执行流程,先调用搜索获取最新 schema、确认连接状态,然后按规范参数在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 等接口里执行工具链,实现可重复的通行证运营任务。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Pipeline CRM 自动化指南
pipeline-crm-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
305
通过 Composio 的 Pipeline CRM 工具集,利用 Rube MCP 的工具发现、连接检测与多步骤执行,确保 CRM 流程与最新 schema 保持一致,可重复使用。
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项目泡泡自动化
project-bubble-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
299
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Project Bubble 工具集自动化项目操作,强调先发现工具、确认连接、按模式执行多工具以及处理分页,确保流程可重复。
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LLM 提示缓存方案
prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存,以及 CAG 模式,用稳定上下文复用减少重复调用,降低延迟与费用。
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Rafflys 自动化工作流
rafflys-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
373
通过Composio的Rube MCP接口自动化Rafflys任务,先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新工具定义,再确认连接并按模式执行符合架构的工作流,重复使用会话避免中断。
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