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经典软件架构代码审查
brooks-lint
sickn33/antigravity-awesome-skills
61
该工具结合了12本经典软件工程书籍的原则,对代码进行深度架构审查。它不仅仅检查代码风格,而是模拟专家评审,发现设计缺陷、耦合度过高、缺乏必要的抽象层或潜在的架构隐患等概念性错误。适用于重构前或新模块设计评审,确保软件质量。
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AI代码深度逻辑审查
logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围,能够运用形式逻辑框架,深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞(如SQL注入)、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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全周期AI软件开发代理
squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
Squirrel是一个全周期的AI编程技能,旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态(全新、进行中或成熟),并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备,确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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生产环境就绪度审计
production-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于对已部署代码库进行全面的外部审计,超越了简单的代码审查。它能检测到生产环境中常见的关键缺陷,例如行级安全规则(RLS)配置错误、Webhook幂等性问题、密钥暴露、部署健康状况和提示注入漏洞。特别适用于上线前的关键门禁检查。
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V8/浏览器漏洞利用专家手册
browser-exploitation-v8
yaklang/hack-skills
433
本手册收录了V8和Chrome浏览器的高级漏洞利用技术,涵盖了JIT类型混淆、错误边界消除和指针压缩绕过等复杂漏洞。内容旨在帮助用户理解实现渲染器远程代码执行(RCE)和沙箱逃逸所需的底层机制。
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智能代码审查助手
code-review
JackyST0/awesome-agent-skills
181
本技能提供智能代码审查服务,能够对提供的代码进行全面质量评估,自动发现语法错误、逻辑缺陷、安全隐患和性能问题。它会生成结构化的报告,并给出详细的改进建议和代码质量评分。
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代码调试与错误分析助手
debug-helper
JackyST0/awesome-agent-skills
405
这是一个专业的代码调试工具,能够接收错误信息、堆栈跟踪和相关代码。它将系统性地分析错误类型,定位问题的根本原因,并按照结构化的报告格式,提供详细、可执行的修复方案和最佳实践建议。
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Go语言开发技能协调器
golang-how-to
samber/cc-skills-golang
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这是一个用于Go语言项目开发的技能编排系统。它能够根据当前的开发任务(如设计API、调试错误、构建gRPC服务),自动识别并同时加载所有相关的多个专业技能,确保代码质量、安全性和架构设计的全面覆盖。该工具是为AI编程代理设计的,旨在提供全流程的开发辅助。
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不变式守卫:代码正确性设计
invariant-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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不变式守卫(Invariant-Guard)是一种代码设计方法,要求开发者在编写任何复杂算法前,必须先定义函数的完整契约、循环不变量、终止参数和所有边界情况。它强制实现“正确性优先”的思维,用于解决难以用常规测试覆盖的微妙逻辑错误,确保代码具备数学上的严谨性和可验证性。
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算法设计先行校验
lemmaly
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前,必须首先明确并声明时间复杂度(Big-O)、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员,用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误,极大地提高了代码的健壮性和效率。
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AI API成本安全防护
runaway-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度,强制要求为每次调用制定成本合同(包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算)。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界,确保即使代码出现错误,也不会发生超出预期的巨额费用。
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生产代码清理与重构指南
vibe-code-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
这是一份系统化的全栈代码清理与重构指南。它指导用户安全地处理AI生成或快速搭建的代码,修复死代码、修正导入错误、并重构重复逻辑。核心原则是“外科手术,而非拆除”,确保代码生产就绪,同时不破坏任何现有功能、路由或API契约。
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