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计算机科学实验设计与规范

jcrd-experiments
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383
本技能指导用户为计算机顶级期刊撰写高标准的实验部分。内容涵盖：如何构建从研究问题到证据的匹配链条、选择可复现的公开数据集与基线、进行统计显著性分析、执行消融与敏感性测试，以及处理大模型与系统级实验的污染和可复现性问题，确保论文能通过双盲外审。
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学术综述修订与回复指南

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本指南为撰写学术综述论文（尤其针对JEL）提供了全面的修订框架。它指导作者如何处理复杂的审稿人反馈，包括发现的知识覆盖空白、论述的平衡性问题、结构缺陷以及可读性问题。内容涵盖了撰写专业、点对点回复信的最佳实践，确保修订稿的学术严谨性。
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金融学论文稳健性与多重检验

jf-robustness
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这是一份针对金融学实证研究的专业指南，指导作者如何构建和呈现稳健性检验（Robustness Checks）和处理多重检验（Multiple Testing）问题。它重点教授了将关键证据放在正文，而将冗余或详尽的分析放入互联网附录的发表策略，确保方法论的严谨性与文章的冲击力。
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学术期刊论文回复信撰写指南

jfm-rebuttal
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本指南提供了一套专业的学术写作策略，指导作者如何撰写高质量的论文回复信，应对顶级期刊（如JFM）的审稿意见。内容涵盖了回复信的结构化撰写、如何系统性地处理测量误差、内生性问题以及结果稳定性的论证，帮助作者提高稿件被接收的概率。
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国际金融实证设计规范

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236
本指南旨在规范国际金融领域（如跨国面板数据）的实证研究设计。它详细讲解了如何处理数据测量选择、样本期划分（如金融危机、零利率下限），以及时间频率不匹配等关键问题，确保研究的严谨性和可信度。
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学术期刊回复与修改指南

jle-rebuttal
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本指南指导作者如何针对高水平学术期刊（如JLE）的修改意见（R&R）撰写结构化、有力的回复信和修改计划。它教会作者如何分类处理审稿意见，构建回复信件框架，并解决复杂的法律识别和制度性描述问题，确保回复的专业性与说服力。
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决策问题良定义框架

jmsc-problem-formulation
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333
本框架指导用户将复杂的管理和商业场景系统化、数学化，确保问题本身是“良定义的”。它帮助用户梳理决策者、决策变量、时序信息、不确定性来源和目标约束这五个核心要素，是进行模型构建前的关键预处理步骤，能有效避免模型设计中的逻辑缺陷。
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运营管理实证数据分析指南

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这是一本全面的方法学指南，用于运营管理（OM）领域的实证研究分析。它涵盖了建立测量效度（CFA、可靠性）、为调查和档案数据选择合适的计量模型（如SEM、HLM、DiD、IV），并指导如何处理共同方法偏差和内生性等关键学术问题。
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学术期刊投稿预检指南

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本指南是学术论文投稿前的全流程预检清单，适用于目标期刊（如JOP）的投稿流程。它帮助作者核对稿件是否符合双盲评审要求、检查严格的页面预算（如研究文章≤35页）、确保格式标准（双倍行距、12点字），并指导如何正确处理在线附录，从而避免因格式或流程问题被初审拒绝。
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学术论文回复与修改策略

jru-rebuttal
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290
本指南旨在提供一套科学的学术回复信撰写策略，用于处理专业期刊的同行评审意见。内容涵盖如何对技术性意见进行分类、如何构建逐点回复结构、如何调和评委间的矛盾要求，并指导作者保持专业、审慎的语气，确保修改稿件能有效回应所有核心问题。
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国际经济学选题精炼指南

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431
本指南帮助研究者将模糊的“全球趋势”话题，升级为具备可识别性的开放经济因果命题。它系统性地指导如何搭建处理组、衡量国际暴露度，并从局部或一般均衡的角度，提出具有高度学术价值的经济学问题。
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无线通信实验可复现性记录

mobicom-reproducibility
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本指南旨在指导用户如何记录无线射频（RF）物理层测量的完整实验溯源（Provenance）。由于实验涉及独有的物理信道，必须记录硬件型号、信道状态、移动轨迹和软件版本等所有数据。核心目的是记录结果的变异范围，确保实验结论能在不同测试平台或不同时间点上得到验证，同时处理数据脱敏和法律合规性问题。
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