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任务问题门控机制

create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期，强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准，只有达到“Ready”状态且标准明确，才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程，确保高质量交付。
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苏格拉底式概念阐释

explain-like-socrates
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
该技能采用苏格拉底式的对话方法来阐释复杂概念。它不会直接给出答案，而是引导用户进行反思性对话，通过提出问题、设计小实验和使用简单类比，帮助用户逐步构建知识模型。旨在让用户通过主动思考和推理，最终达到对理论、系统或抽象概念的深刻理解。
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AI可引用性评分

geo-citability
zubair-trabzada/geo-seo-claude
132
为网页内容提供 AI 引用性评分，识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题，并给出重写建议，让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。
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跨司法管辖法律合规引擎

lex
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
LEX是一个结构化的法律真值引擎，用于处理跨司法管辖区的法律合规性问题。它通过参考29多个国家的官方政府文件和立法，确保AI在撰写商业合同、员工手册或比较不同国家法律要求时，内容达到最高的法律可靠性和准确性。
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SkillCheck 验证工具

skill-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
137
在发布或调试技能前读取 SKILL.md，依据 agentskills 规范和 Anthropic 最佳实践做结构、语义、命名与质量检查，及时捕捉格式与一致性问题。
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多源深度研究助手

deep-research
affaan-m/everything-claude-code
433
使用 firecrawl 与 exa MCP 工具对每个子问题展开多源搜索、深度阅读与引用整理，交付含出处的研究报告，适合竞争分析、尽调或任何需要实证调查的场景。
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AI编程会话根因分析

analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么，更深入挖掘问题发生的根本原因（如需求模糊、代码库限制或AI错误），识别范围漂移和重构模式，并提供证据支持的建议，帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
482
本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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Wireshark网络流量分析与取证

analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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身份治理与生命周期管理流程

building-identity-governance-lifecycle-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
涵盖了从入职到离职的完整身份生命周期管理流程。核心功能包括自动化新员工入职（Joiner）、岗位变动（Mover）和员工离职（Leaver）的身份权限控制。它能建立基于角色的访问控制（RBAC），进行周期性权限复审，并解决僵尸账户问题，以满足严格的合规性要求。
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RBAC角色挖掘与优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
本技能旨在通过角色挖掘技术（如聚类分析、概念分析）优化基于角色的访问控制（RBAC）。它分析现有的用户权限分配数据，自动发现最精简、最优的角色集，有效解决“角色爆炸”问题，确保权限最小化和合规性，是构建安全身份治理体系的核心工具。
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自主设计空间探索循环

dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
298
这是一个用于计算机架构和EDA领域的自主设计空间探索工具。它能够自动化地执行复杂的模拟或设计程序，分析输出结果，并根据预设的目标指标（如最大化IPC或最小化面积）智能地调整输入参数。适用于需要多轮迭代优化和查找最佳配置的复杂硬件系统设计问题。
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