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交互式代码调试工具

debugging-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个强大的交互式调试工具，支持开发者设置断点、逐行执行源代码、实时检查变量状态，并追踪完整的调用堆栈。当程序崩溃、出现难以定位的异常或执行流程不符合预期时，可使用它来深入分析代码的根源问题。
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开发者流失分析与留存

developer-churn
sickn33/antigravity-awesome-skills
350
本技能帮助用户深入理解开发者流失的根本原因，超越单纯的价格敏感度。它涵盖了开发者体验（DX）问题、集成失败、市场转移等六大流失类型，并提供了一个开发者健康评分模型，帮助产品和增长团队主动识别处于风险中的用户群体。
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网络边界类型数据契约

frontend-data-contracts
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297
该技能提供了一套跨框架、类型安全的网络数据层规范。它强制所有数据请求通过一个统一的API客户端，确保原始的JSON数据在进入应用之前，必须被解析和验证为可信的领域类型。这极大地提升了前端代码的健壮性、可维护性，并解决了运行时类型不确定性的问题。
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根据需求文档实现功能

implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本技能指导用户按照结构化的流程，根据产品需求文档（PRD）或问题列表实现新功能。它强调遵循最佳实践，如测试驱动开发（TDD）、定期进行类型检查和完整的测试套件运行，并通过正式的代码审查完成交付。
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数据事故根因分析

monte-carlo-analyze-root-cause
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359
该技能用于系统性地调查数据故障，包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询，引导代理执行全面的调查流程，从而找出问题的根本原因。
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数据管道性能故障诊断

monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
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118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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Postgres数据外传优化诊断

neon-postgres-egress-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
135
该技能用于诊断和修复导致数据库网络数据传输量（egress）过大的问题，从而降低云数据库费用。它指导用户使用pg_stat_statements等工具，定位数据消耗最高的查询，并提供解决方案，如避免使用SELECT *、实施分页限制和利用缓存，以优化查询效率和成本。
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设计系统快速代码规范检查

ui-lint
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
这是一个基于 grep 的快速代码规范检查工具，用于检测设计系统中的常见违规问题。它能快速识别硬编码颜色、原始像素值、过时的语法等问题，确保代码遵循既定的设计令牌和最佳实践，提供即时的自动化反馈。
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能力管理与技能配置

capabilities-manager
infragate/capa
324
本技能是AI智能体能力的中央管理层。它以`capabilities.yaml`文件作为“单一事实来源”，用于配置项目中所有的技能、工具、钩子、代理和服务器。用户应在运行任何`capa`命令、集成新能力或解决环境配置问题时使用。
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KubeEye集群巡检工具

kubeeye
kubesphere/kubesphere
327
KubeEye是一款为Kubernetes环境设计的综合集群巡检工具，主要用于KubeSphere平台。它通过集成OPA/Rego、PromQL、文件完整性检查、内核参数验证和systemd健康检查等多种机制，系统性地检测工作负载、节点和配置中的各类问题。用户可以创建自定义巡检规则、制定排期计划，并查看详细的巡检报告，确保集群的合规性和稳定性。
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AI生成界面设计规范检查

styleseed-design-review
bitjaru/styleseed
348
该技能根据一套完整的设计规范（74条规则）来评审React/Tailwind/HTML等前端界面。它会给出一个0-100分的评分，精准指出界面看起来“AI生成”、“通用”或“不专业”的问题，如角半径不一致、色彩失衡或状态缺失。并提供按优先级排序的修正清单，确保产品具备专业级用户体验。
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