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安全配置检测器
finding-security-misconfigurations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 security-misconfiguration-finder 插件扫描基础设施即代码、应用和系统配置,发现漏洞与合规问题,帮助用户在部署前主动修复安全隐患。
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Firecrawl高级故障排查指南
firecrawl-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南专为解决难以诊断的复杂 Firecrawl 抓取问题。当标准排查方法失败时使用,例如抓取内容为空、爬取任务卡死或 Webhook 无法触发等。它采用系统性的分层隔离技术,从 API 连接、目标 URL 可访问性到内容质量进行诊断,以精确定位故障原因。
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Firecrawl错误诊断与修复指南
firecrawl-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
这是一份全面的Firecrawl API快速诊断手册,用于解决常见的API错误和响应码。内容涵盖了API密钥验证、速率限制、配额用尽、单页应用(SPA)内容渲染失败等关键问题。无论您是在调试失败的网络爬取任务,还是在解决爬取作业故障,本指南都提供了具体的修复步骤和代码示例。
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Firecrawl 调试证据包生成器
firecrawl-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
此工具用于收集Firecrawl的全面诊断信息,以便生成完整的支持工单。它会自动检查运行环境、API连接状态、SDK版本、错误日志,并执行诊断爬取测试。特别适用于用户遇到难以复现的持久性问题或需要提交给技术支持的场景。
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多环境爬虫爬取配置指南
firecrawl-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境(开发、预发布、生产)爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置,以及构建安全的爬取封装层,确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。
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爬虫可靠性和容错设计
firecrawl-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
287
本技能集提供了在生产环境中构建稳定、高可靠性爬虫管道的模式。涵盖了电路断路器、内容验证、爬取回退机制和指数退避等高级设计,旨在解决爬取超时、内容缺失或API调用失败等常见问题,确保数据提取的连续性和完整性。
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Fireflies.ai 调试诊断包
fireflies-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具用于收集Fireflies.ai的全面诊断证据。它能够捕获环境信息(如Node/Python版本、OS)、检查API连通性、获取账户元数据,并抓取最近会议的元数据。生成的诊断包是安全、脱敏的,非常适合用于提交技术支持工单或排查复杂的平台问题。
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Fireflies.ai 故障排查手册
fireflies-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
本技能手册提供了一套全面的 Fireflies.ai 集成故障排查流程。它指导工程师进行系统化的故障诊断,涵盖了 API 连接问题、认证失败、速率限制和 Webhook 错误等常见问题,并提供了从 P1 到 P4 的分级响应和修复步骤,帮助团队快速恢复服务。
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GraphQL API性能优化指南
fireflies-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能提供了完整的GraphQL API性能优化方案,用于提升与外部服务的交互效率。核心包括:精简字段选择(只请求必需数据)、实现本地或Redis缓存,以及使用队列进行受控的批量请求和分页处理。旨在解决API响应慢、限流和数据量过大的常见问题,确保数据获取的稳定性和高效率。
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Fireflies GraphQL客户端模式
fireflies-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本资料集提供了用于Fireflies.ai API的生产级、类型安全的GraphQL客户端模式,支持TypeScript和Python。它解决了工程中的关键问题,如稳健的错误处理、单例管理、多租户支持和数据结构验证,帮助开发者构建稳定、可扩展的API集成层。
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修复提交的审计合规性审查
fix-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
该技能提供了一套结构化的流程,用于审查旨在修复安全漏洞或解决审计发现的代码提交。它确保了原始问题的根本原因得到彻底解决,同时验证修复过程没有引入新的缺陷或安全风险,适用于进行安全关键的代码审查。
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Gamma API 诊断与调试工具箱
gamma-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
这是一个综合性的工具包,用于系统性地诊断和排除与Gamma API的集成问题。它包含Bash和TypeScript脚本,用于执行连接性测试、API密钥验证、延迟测量和关键端点(如主题、文件夹、生成)的功能测试。是开发人员确保API连接可靠性的必备工具。
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