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油气行业网络安全评估

performing-oil-gas-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
本技能旨在对油气行业的上游、中游和下游关键基础设施进行全面的网络安全评估。涵盖SCADA、DCS和安全系统等工业控制系统（ICS）的防御，确保评估结果符合API 1164、IEC 62443及TSA等行业标准，为合规性审计提供专业支持。
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网络数据包注入安全测试

performing-packet-injection-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能展示了如何使用Scapy和hping3等工具，构造并注入自定义的、畸形或伪造的网络数据包。它专为授权的网络安全评估设计，用于严格测试防火墙规则、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）的检测能力，以及网络堆栈对协议异常和碎片攻击的抗性。请务必在受控和授权的环境中使用。
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使用GoPhish进行钓鱼模拟

performing-phishing-simulation-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导如何使用GoPhish进行授权钓鱼模拟。涵盖了从部署工具、配置SMTP、创建逼真邮件模板到设置登录页面的完整流程。最终目的是分析活动报告，以衡量和提升组织员工对抗社交工程和网络钓鱼攻击的防御能力。
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紫队演习：检测能力验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能指导执行紫队演习，通过模拟真实攻击威胁（红队），验证现有安全监控规则（蓝队）的检测有效性。它帮助安全运营中心（SOC）识别关键检测漏洞，优化分析师响应流程，从而全面提升整体安全防御能力。
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关键Web安全头部审计指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
本指南提供了全面的HTTP安全头部审计方法，涵盖CSP、HSTS、X-Frame-Options等关键头部。用于识别Web应用中缺失或配置错误的浏览器级保护机制，有效防御跨站脚本攻击（XSS）、点击劫持和混用内容等漏洞，满足PCI DSS和SOC 2等合规要求。
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Web应用防火墙绕过技术

performing-web-application-firewall-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
本技能详细介绍了绕过Web应用防火墙（WAF）的多种高级技术。内容涵盖了各种编码机制（URL、Unicode、HTML实体）、载荷混淆（大小写混淆、注释）以及HTTP协议层面的篡改（方法、参数污染）。该技巧主要用于渗透测试和红队演练，用于评估和绕过用于防御SQL注入和XSS等攻击的边界安全控制。
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威胁行为体群组画像分析

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231
用于构建高级持续性威胁（APT）组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程（TTPs）文档、历史战役数据和归因指标，帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级，并为行业特定风险准备高管简报。
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加固GitHub Actions工作流

securing-github-actions-workflows
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
本指南提供全面的知识，用于加固GitHub Actions的CI/CD流水线。内容涵盖了防御供应链攻击、最小化权限、防止脚本注入等关键安全实践。适用于任何需要处理敏感密钥或部署到生产环境的自动化流程，以确保工作流的安全性。
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保护工业控制系统远程访问

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
本技能提供了一个关于为运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）实施安全、深度防御式远程访问架构的综合指南。它涵盖了使用跳板机、实施多因素认证（MFA）、会话记录等最佳实践，并符合IEC 62443和NERC CIP-005等行业标准，适用于供应商和操作员的远程访问场景。
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部署蜜罐文件检测勒索软件

deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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AI提示注入安全检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统，用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类，适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统，以及进行主动的AI安全扫描。
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实时勒索软件加密行为检测

detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则，实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高（指示加密）以及删除卷影副本等可疑进程活动，适用于构建高级的EDR防御层。
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