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Kling AI API错误诊断与修复
klingai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本技能提供了一份全面的Kling AI API错误参考手册。它详细介绍了各种HTTP状态码(如400、401、429)、任务失败原因(如内容违规、配图质量低)以及JWT令牌刷新和指数退避的错误处理方法。适用于视频生成或API集成出现故障时的故障排除和调试。
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擎画AI合规与安全审查
klingai-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
这是一套全面的框架,用于评估与擎画AI集成相关的安全、隐私和合规态势。内容涵盖数据驻留、凭证管理、内容政策、PII过滤以及GDPR等隐私法规的合规性。适用于准备安全审计或建立AI内容处理流程时使用。
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Kling AI API 调试与可观测性工具
klingai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录,可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题,确保构建的AI应用具备高可观测性。
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Kling AI视频生成实战指南
klingai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本技能是为开发者设计的,提供使用Kling AI文本到视频API的完整实战指南。通过提供Python和Node.js代码示例,详细演示了完整的视频生成流程:提交文本提示词、轮询任务状态,并最终获取视频链接。适用于需要将AI视频生成功能集成到开发项目中的场景。
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API速率限制处理工具
klingai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的API速率限制管理方案,专注于处理高并发和高吞吐量的任务流。它集成了指数退避(Exponential Backoff)、异步任务限制器和请求队列模式,用于检测和优雅地处理`429 Too Many Requests`错误,从而确保在遇到速率限制时,自动化工作流依然能稳定、可靠地继续执行。
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Kling AI视频生成生产级开发套件
klingai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个生产就绪的Python SDK,用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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飞链AI视频云存储集成
klingai-storage-integration
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由于Kling AI生成的视频URL是临时的,本技能提供了一个完整的云存储解决方案。它支持将视频资产下载并持久化存储到主流云盘(包括AWS S3、GCS和Azure)。本技能覆盖了从视频下载、多平台上传到元数据记录的全流程工作流,确保视频资源的可持续访问和管理。
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Kling AI模型升级与迁移指南
klingai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本(如v1.x到v2.x)的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵(包括原生音频和相机控制)以及代码示例,帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制,确保API集成顺利。
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企业KPI仪表盘模板
kpi-dashboard-template
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为企业工作流中的KPI仪表盘模板任务提供自动化支持,涵盖合规、治理与集成场景,按行业标准生成可投产的代码和配置并验证输出。
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LangChain LLM应用架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架,帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型(LLM)应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理(Agents)、链式调用(Chains)、记忆管理、检索增强生成(RAG)以及外部工具集成等核心模块,全面助力构建智能AI系统。
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LangChain CI/CD集成与测试框架
langchain-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障,集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型(LLM)的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪,确保应用的高可靠性。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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