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运行实验部署

run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
129
自动检测CLAUDE配置，协调本地/远端/Vast.ai/Modal等GPU资源，完成环境准备、代码同步、W&B集成，并通过screen或serverless启动训练实验。
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Rust测试模式与TDD开发指南

rust-testing
affaan-m/everything-claude-code
342
本文提供了一套全面的Rust测试实践指南。涵盖了单元测试、集成测试、异步测试、属性测试（Property-Based Testing）等多种高级测试模式。指导用户遵循TDD（测试驱动开发）的RED-GREEN-REFACTOR流程，以提高代码的可靠性和可维护性，并确保代码达到高覆盖率。
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CI/CD 中 Trivy 容器扫描

scanning-containers-with-trivy-in-cicd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
在 CI/CD 流程中集成 Trivy，自动扫描镜像、Dockerfile、配置等，识别操作系统与依赖漏洞，设置严重级别准入策略，防止危险镜像流入生产环境。
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Harbor容器仓库安全加固实践

securing-container-registry-with-harbor
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
本教程详细介绍了使用Harbor对容器镜像仓库进行全面安全加固的流程。内容涵盖了如何配置先进的安全特性，包括集成漏洞扫描（Trivy）、镜像签名（Cosign/Notary）、基于角色的访问控制（RBAC）和内容信任策略。通过配置这些安全控制，可以确保K8s环境下的镜像来源可信、安全合规。
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无障碍审计流程

a11y-audit
alirezarezvani/claude-skills
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为 React/Next.js/Vue/Angular/Svelte/纯 HTML 项目提供 WCAG 2.2 A/AA 级别的扫描、修复、验证、报告与 CI/CD 集成，确保颜色对比、ARIA 与键盘导航等无障碍要求得到满足。
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SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。
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SvelteKit全栈开发框架

sveltekit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架，用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、API路由和表单动作等全功能，并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台，对性能和开发体验有高要求的场景。
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MCP服务器构建指南

build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
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本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP（模型上下文协议）服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程，帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式（如远程HTTP、MCPB）以及选择合适的工具设计模式，实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的DevSecOps治理工具，集成了先进的AI推理能力，用于软件开发生命周期（SDLC）中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测，分析Terraform计划以防范云成本超支，并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置，实现系统级的安全与财务合规性保障。
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Snowflake 开发指南

snowflake-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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面向 Snowflake 平台的开发助手，涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。
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Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
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本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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Clarvia工具就绪度评估

clarvia-aeo-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。
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