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音乐理论光谱投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份为准备投递至顶级学术期刊《Music Theory Spectrum》的作者提供的综合性指南。它详细阐述了期刊对稿件的极高学术标准，要求文章必须具备原始的分析或理论论点，并且这些论点必须由精确的乐谱和音乐证据进行严格支撑。使用本技能可帮助作者完善研究方法、构建论证结构，确保学术投稿的规范性。

AI音频生成适配器

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兼容OpenSquilla的音频生成适配器，通过OpenRouter音频模型生成可直接在网页播放的AI语音、旁白、音乐和音效。支持流式接收gpt-audio输出并保存为WAV文件，输出AUDIO_READY清单供页面集成。

游戏音频设计实践

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不依赖特定引擎的游戏音频设计实践：涵盖总线/混音器路由与分贝增益、侧链闪避、通过分层/片段切换实现自适应音乐、音效变化与节拍同步。适用于游戏混音、让音乐随玩法变化、降低音效重复感等场景。

Godot游戏音频混音与同步

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本指南提供了Godot 4.x引擎中专业级游戏音频的实现流程。内容涵盖不同类型的音频播放器节点使用、将声音路由到音频总线（Bus）进行混音、通过AudioServer精确控制音量（分贝）和静音，以及实现与音乐节拍同步的播放逻辑，适用于游戏音效和音乐系统开发。

连接科尼图音乐服务

本技能用于建立当前会话与用户私人 Cognitum Music 账户的连接。这是一个一次性的、项目级别的设置过程，用户需要手动获取访问令牌（Token）并注册音乐服务（MCP）。完成此步骤后，才能使用后续的音乐生成、编辑和处理工具。

从创意简报生成音乐

接收包含流派、情绪、语言、节奏和主题的详细创意简报，利用先进的AI模型自动创作完整的歌曲。它能够生成包含歌词结构和高质量音频的音乐作品，是内容创作者和音乐原型制作的强大工具。

获取制作物元数据状态

用于根据音乐制作物ID，获取其最新的元数据和音频状态。当需要确认之前步骤（如分轨、提取MIDI或母带处理）是否已完成，或获取最新的音频时长、分轨状态等信息时使用。

列出用户音乐作品列表

此功能用于获取连接的 Cognitum Music 账户下所有已保存音乐作品的完整列表。它提供作品的元数据、ID、时长和处理状态。用户可以使用此列表来了解现有曲目，通过标题查找特定作品，或获取后续操作（如获取编曲层或MIDI）所需的唯一作品ID。

音乐母带处理与响度标准化

该技能用于对已生成的音乐作品进行专业的母带处理。它执行响度标准化（默认为-14 LUFS，符合主流流媒体标准）和峰值限制，确保音乐在商业播放和流媒体平台具有最佳的均衡性和响度，达到“电台级”的最终效果。

音乐作品MIDI/乐谱提取

用于从已生成的音乐作品（需提供作品ID）中提取结构化的MIDI数据或乐谱。这对于需要将生成的音乐用于专业转录、编曲或导入数字音频工作站（DAW）的用户非常有用。

音乐作品音轨分离

该功能用于将已生成的音乐作品分离成人声、鼓点、贝斯和其他四个独立的音轨（stems）。这对于需要进行音乐混音、卡拉OK制作或音频采样等创意用途的用户非常有用。使用时需要提供一个已存在的作品ID。

临时活动人员订购服务

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通过TempGuru为会议、展会、音乐节及体育赛事等订购合规临时员工。该技能涵盖城市覆盖、角色定价、可用性检查、州合规查询及请求提交，帮助您在300多个美国和加拿大市场快速找到合格人员，确保活动顺利进行。

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