下载

Skill UI

浏览并发现 7115+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索项目流程，共找到 113 条记录

默认排序最新上传最多下载

开源发布流水线

opensource-pipeline

affaan-m/everything-claude-code

通过分叉、清理、打包三阶段流程，自动将私有仓库转换为可安全公开的项目，并生成 CLAUDE、脚本、文档等发布材料。

项目流程协同操作

project-flow-ops

affaan-m/everything-claude-code

在 GitHub 与 Linear 之间梳理 issue/PR，保持公开进度与内部执行通道一致，帮助团队关联活跃工作、分类结果，并判断是否需要在 Linear 中安排执行。

规范化项目重构流程

spec-driven-develop

zhu1090093659/spec_driven_develop

这是一个标准化的、多阶段的开发工作流，专门用于启动大规模的复杂任务（如重写、迁移或重构）。它在开始编写任何代码之前，强制执行了完整的规划、项目分析、风险评估和任务分解等步骤。该流程确保项目具有清晰的执行路线图和可追踪的进度文档。

技术变更追踪器

technical-change-tracker

sickn33/antigravity-awesome-skills

为每次代码变更记录结构化 JSON，依赖状态机流程控制，并在 AI 会话中传递进展、阻塞项与文件，确保下一个机器人能无缝接手，适合需要持续跟踪与文档化的项目。

Flutter Crashlytics 集成指南

firebase-crashlytics

evanca/flutter-ai-rules

指导 Flutter 项目集成 Firebase Crashlytics，涵盖依赖配置、致命/非致命/异步/隔离错误处理、自定义键日志与用户标识、混淆符号上传、可选上报和测试崩溃流程，保障稳定崩溃洞察。

Arize标注配置与数据标注

arize-annotation

github/awesome-copilot

本技能用于管理Arize平台的标注配置，即定义人工反馈的标签模式。用户可以创建分类、连续或自由文本类型的标签，并通过Python SDK将这些标签应用于项目跨度（spans），从而实现标准化的模型人工评估流程。

GitHub敏捷项目分解与追踪

github/awesome-copilot

此提示模拟资深项目经理和DevOps专家，用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料，自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程（Epic至Task），包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义，帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。

规范缺失需求生成GitHub任务

create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

github/awesome-copilot

该工具用于分析产品或功能规范文件，自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能，并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue，帮助项目管理和需求跟踪流程。

.NET框架升级全流程指南

github/awesome-copilot

本指南提供了一套完整的、结构化的流程，用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造（如异步转换）、CI/CD流水线更新，以及全面的测试和部署策略，确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。

API集成工作流指南

integrate-context-matic

github/awesome-copilot

本技能提供了一个结构化的、分阶段的工作流，用于引导用户集成第三方API和SDK。它负责自动检测项目的编程语言，发现可用的外部API，获取详细的集成指导，并查找必需的模型和接口定义。该流程确保了从项目初始化到首次调用API，所有关键的开发里程碑都得到系统性的管理和记录。

使用Rube MCP自动化Jira任务

jira-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案，核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期，并进行用户和项目权限管理，极大地提高了项目流程的自动化效率。

ContextMatic服务器上手引导

onboard-context-matic

github/awesome-copilot

这是一个交互式的上车引导流程，专为ContextMatic MCP服务器设计。它详细介绍了服务器作为AI代码辅助的“实时、版本感知接地层”的功能，解决了传统AI模型训练数据过时的问题。用户将学习如何通过API发现、模型搜索和端点查找等核心工具，掌握使用该服务器进行项目级准确集成的全流程。

上一页 1 2 3...5 6 789 10 下一页

语言