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Groq本地开发环境搭建
groq-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
本指南用于帮助开发者设置一个快速、可复现的Groq本地开发工作流。它涵盖了完整的项目结构、单例客户端管理、模型常量定义,并提供了使用Mocking的单元测试和真实的集成测试。适用于需要搭建低延迟LLM应用并进行快速迭代的开发场景。
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Apple设计项目上下文管理
hig-project-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息,涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性,避免重复提问和信息遗漏。
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Spring Boot Java 编程规范
java-coding-standards
affaan-m/everything-claude-code
409
为 Spring Boot 服务制定 Java 17+ 编码规范,涵盖命名、不变性、Optional 与流式处理、异常、泛型、项目结构、测试等,确保代码可读、可维护。
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TypeScript项目架构脚手架
javascript-typescript-typescript-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
这是一个专业的TypeScript项目架构脚手架工具。它可以根据用户需求,生成符合行业最佳实践的完整项目结构,涵盖Next.js全栈应用、React+Vite单页应用以及Node.js API等多种类型。它集成了pnpm、Vite等现代工具链,确保项目具备类型安全、清晰的模块划分和完善的测试配置,帮助开发者快速搭建高质量的开发环境。
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Kling AI 定价与成本优化
klingai-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能详细解析Kling AI的计费体系,提供全面的基于信用点的定价指南。它涵盖了视频生成、图像创建和API资源包的成本结构。用户可以利用本工具准确估算项目预算,制定成本优化策略,确保高效、经济地完成AI内容生成工作流。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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Langfuse 基础追踪示例
langfuse-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本示例展示了如何使用 Langfuse SDK 实现基础的追踪功能。它详细演示了追踪(Trace)、跨度(Span)和生成(Generation,即LLM调用)的完整层次结构,提供了TypeScript和Python两种语言的代码实现,适用于初次接入和测试项目。
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Linear问题生命周期管理
linear-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本技能用于通过Linear SDK管理完整的项目问题生命周期。它支持创建、更新和组织问题,包括设置优先级、标签及截止日期。核心功能包括自动化状态流转(如从待办到进行中),建立父子任务结构,并管理问题间的关系(如阻塞或重复)。适用于需要全流程项目任务自动化和工作流控制的开发和产品管理场景。
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Lokalise本地化开发工作流
lokalise-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本文指导如何搭建完整的国际化(i18n)本地开发环境。它涵盖了项目文件结构设置、编写命令行工具(CLI)实现与Lokalise的源字符串和译文自动同步(推送和拉取)。此外,还包括文件监听和生成模拟翻译功能,确保开发人员可以在离线状态下完成完整的开发和测试循环。
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Mistral AI 最佳实践架构
mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本技能提供了一套生产级的、分层架构模式,用于将 Mistral AI 集成到 TypeScript/Node.js 项目中。它涵盖了最佳实践,包括单例客户端管理、Zod配置校验、自定义错误处理和服务层缓存机制。适用于构建新一代 Mistral AI 应用或标准化项目结构。
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现代 Python 工具指南
modern-python
trailofbits/skills
354
指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程,涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。
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Nx 工作区管理指南
nx-workspace
tech-leads-club/agent-skills
359
引导配置和检查 Nx 单体仓库,用于浏览项目结构、获取完整项目配置、执行影响分析、调优缓存与 CI/CD 流程,并提供排查和最佳实践建议。
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