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Evernote持续集成部署配置
evernote-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能旨在指导用户配置Evernote应用的持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它涵盖了使用Mock Client进行单元测试、管理沙箱凭证进行集成测试,以及构建自动化部署流程等高级主题。适用于需要确保Evernote集成代码质量和稳定部署的SaaS项目。
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Evernote SDK安装与OAuth认证
evernote-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
本指南提供了完整的Evernote SDK设置和OAuth 1.0a认证流程。内容涵盖了从在开发者门户获取API密钥、安装SDK(支持Node.js和Python),到配置环境变量和初始化客户端的全部步骤。适用于所有需要连接Evernote云API并进行数据操作的编程开发项目。
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Evernote本地开发工作流搭建
evernote-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本指南提供了一套完整的Evernote API本地开发环境搭建方案。它涵盖了项目结构配置、沙箱环境和认证凭证的设置,指导开发者如何实现开发令牌和OAuth流程的平滑切换,是进行模块化测试和确保API连接稳定性的关键工具。
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Exa SDK 安装与认证配置
exa-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南为开发者提供了完整的Exa SDK安装和配置教程(支持Node.js和Python)。内容涵盖了如何使用环境变量进行API密钥认证,并演示了如何在项目中初始化客户端,从而使开发者能够调用Exa的神经搜索API功能,实现网络内容检索。
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Exa本地开发流程配置
exa-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能包旨在提供一套完整的Exa本地开发环境配置流程。它指导用户建立最佳的项目结构,实现使用Mock的单元测试,并设置了真实的API集成测试。适用于需要快速迭代和确保Exa功能稳定性的开发者,加速开发周期。
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Exa搜索迁移与集成
exa-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本指南详细介绍了如何将搜索管道从传统的关键词API(如Google、Bing)迁移到Exa的神经搜索(Neural Search)。它涵盖了构建适配器层、实现流量切换、处理查询翻译以及利用Exa独特的语义和相似性搜索功能,帮助项目实现更智能、更强大的搜索结果。
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Exa神经搜索参考架构
exa-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
53
本技能提供了一套基于Exa的神经搜索系统参考架构。它涵盖了从基础搜索服务到高级RAG流程、内容发现和领域特定配置的完整流水线。适用于设计新的Exa集成、梳理项目结构或建立高质量的知识检索标准。
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FastAPI生产级项目模板
fastapi-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该模板提供生产级别的FastAPI项目结构,集成了异步模式、依赖注入、中间件和全面的错误处理机制。适用于从零开始构建高性能的RESTful API、微服务或复杂的后端系统,确保代码结构符合最佳工程实践。
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Figma MCP 集成指南
figma
tech-leads-club/agent-skills
100
指导如何使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与资源,再依据项目规范将节点转化为生产代码,并完成校验与调试。
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Figma 自动化工具
figma-automation
davepoon/buildwithclaude
74
通过 Rube MCP + Composio 自动化 Figma 操作,支持文件数据、组件/令牌提取、图片导出、评论管理及项目浏览,按步骤调用工具并先检索最新 schema。
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Figma 设计实现
figma-implement-design
tech-leads-club/agent-skills
333
对接 Figma MCP 工作流,将用户提供的节点转为符合项目规范、使用设计令牌的高保真代码,处理资源并验证与原型一模一样的界面。
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Firecrawl架构模式与设计
firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式:按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度,选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施,支持知识库和RAG系统构建。
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