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思绪捕获与结构化整理

capture
alirezarezvani/claude-skills
469
这是一个高效的“脑力倾泻”（Brain Dump）整理工具。无论输入是杂乱无章的想法、待办任务还是零散的灵感，它都能立即将其捕获并结构化为四个清晰、可执行的模块（项目、任务、关联等）。旨在确保信息无损，帮助用户快速将混沌思路转化为可操作的行动计划。
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文档锚定的系统设计评审

grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
147
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表（CONTEXT.md）、架构决策记录（ADRs）和代码库进行交叉比对，来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性，确定精确的术语，并通过具体的场景压力测试，确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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深度对话回顾与调整

reflect
alirezarezvani/claude-skills
450
当对话深入技术细节，容易偏离主题或陷入过度思考时，该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角，帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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商业营收与预测分析器

commercial-forecaster
alirezarezvani/claude-skills
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该工具专为商业高管准备董事会演示的预测报告。它超越了单一数字预测，将销售管道分解为承诺、最佳和仅管道三级预测。同时，它能项目队列级别的净/总留存率（NRR/GRR）来发现“漏损”队列，并根据标准差评估漏斗各阶段的置信度，确保所有假设都透明化展示。
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市场驱动的决策与创业评估

andreessen
alirezarezvani/claude-skills
62
本技能模拟了顶尖投资人（如Marc Andreessen）的思维模式，用于对商业构想、产品和创业项目进行压力测试。它严格遵循“市场优先”的原则，认为市场是唯一决定因素，并以此来评估产品是否具备真正的市场契合度（PMF）。此技能不会提供空泛的安慰，只给出基于市场数据和逻辑的、极具批判性的决策建议。
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AI上下文窗口优化配置

geminiignore-finops
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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惯例Git分支命名规范

conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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本地项目内容索引

ctx-index
mksglu/context-mode
134
该工具可将本地文件或目录内容索引到一个持久化的知识库中。这样做能确保后续的搜索操作无需重新读取原始文件，就能高效地检索出项目中的相关、聚焦的代码片段或信息。适用于大型代码库的知识组织和高效检索。
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上下文知识库搜索与检索

ctx-search
mksglu/context-mode
349
本工具用于搜索持久化的FTS5知识库，该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围，高效地检索技术细节或项目上下文，避免将大量原始资料重新阅读到对话中，从而极大提高信息检索效率。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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项目推进协作构建者角色设定

from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”，一个协作式的AI伙伴，专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干，擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能，专注于技术实现和迭代，确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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