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障碍物及对策优先级排序

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github/awesome-copilot

这是一个领域通用的技能，用于根据价值流模型对障碍物和风险进行优先级排序。它通过评估投资回报率（ROI）、实施成本、部署难度和风险因素四个维度，计算出一个综合的优先级分数。该工具帮助用户快速确定最佳的改进或修复顺序，尤其适用于处理审计发现、风险登记册和待办改进项。

领域驱动设计模型重构

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本工具专注于领域模型分析与重构，用于检测和修正“贫血模型”（Anemic Models）。它能识别代码中的行为缺失和封装不良，并指导用户按照领域驱动设计（DDD）的最佳实践，将其重构为包含实体、值对象、聚合根等结构丰富的领域模型。

科学领域机器学习资源发现

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

科学领域机器学习资源发现工具。它是一个精选的索引，汇集了生物学、化学、物理学、医学等多个科学领域的AI/ML数据集、模型和互动演示。帮助研究人员高效发现和使用高质量的科学资源，解决复杂的科学计算和研究问题。

领域模型压力测试与文档完善

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mksglu/context-mode

这是一个深入的规划评审会，旨在将您的设计方案与现有领域模型进行压力测试。它通过提问、检查代码和现有文档，帮助您消除模糊术语、明确决策边界，并实时更新项目文档，确保方案的架构严谨性和可维护性。

客户成功战略顾问

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alirezarezvani/claude-skills

为初创公司和创始人提供客户成功（CS）领域的宏观战略支持。核心能力包括：深度分解真实的留存率（区分粗留存和净留存），设计基于客户分层的差异化投资策略，规划CS团队的最佳覆盖模型与规模，以及优化CS组织架构。适用于制定业务增长和资源配置的战略决策。

ISO 42001 AIMS合规审计

alirezarezvani/claude-skills

本工具是专门为AI管理体系（AIMS）设计的合规审计专家，用于模拟ISO 42001标准下的高压审计。它涵盖了范围界定、AI政策、风险评估、模型变更、内部审计和与其他标准（如ISO 27001）的集成等六个关键领域，帮助企业在认证前或系统升级时发现并解决所有合规性差距。

文档到数学问题规范提取

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这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。

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