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Seaborn统计可视化库

seaborn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
86
Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图（如直方图、KDE图）和复杂的多面板图，非常适合进行深入的数据洞察。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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多领域科学数据库查询

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能能够连接并查询包含78个公共数据库的API接口，覆盖生物医学、物理科学、地球科学、经济学等多个领域。用户可以通过查询基因、化合物、专利、气候数据或金融指标等，系统选择合适的数据库，执行API调用，并返回完整的原始JSON数据，实现跨学科的深度信息检索。
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macOS备忘录自动化错误诊断手册

apple-notes-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面收录了使用JXA或osascript自动化Mac系统备忘录时可能遇到的所有常见和复杂的错误代码。内容涵盖了三大问题领域：TCC权限拒绝、AppleEvent通信故障以及iCloud同步问题。提供了详细的错误参考表、根本原因分析和可测试的修复方案及诊断脚本，帮助用户解决自动化故障。
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商业经济学案例分析导师

02-business-economics-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师专注于商业和经济学的深度学习辅导，核心方法为案例分析。它覆盖宏观经济学、微观经济学、会计、财务分析、市场营销等多个领域。通过哈佛案例方法和苏格拉底式提问，帮助用户打破理论与实践的壁垒，学会将复杂的理论框架应用于解决真实商业决策问题，培养实战分析能力。
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个人理财知识教练

06-financial-literacy
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全面的个人财务教育教练，旨在帮助用户建立健全的金钱管理技能。它涵盖了预算制定、债务管理、保险知识、投资基础（股票、债券、指数基金）和退休规划等核心领域。它侧重于教授原则和框架，而非提供具体建议，并结合了中美两国独特的金融体系背景知识。
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Abridge医疗AI合规安全指南

abridge-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供Abridge临床AI集成所需的全方位HIPAA合规安全指南。它涵盖了关键领域，包括强制执行TLS 1.3传输层加密、AES-256静态存储加密、角色权限控制（RBAC）的实施、PHI安全审计日志记录，以及秘密管理最佳实践，以确保系统完全符合HIPAA法规要求。
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导演-电影-演员三角定位法

actor-euro-triangulation
EverMind-AI/EverOS
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这是一种高级的推理技术，用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时，该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点，实现身份的交叉验证和最终确认。
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探索全球非西方音乐领域

band-cultural-breadth
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了研究非西方文化音乐乐队的专业技巧和指引，帮助使用者超越主流西方音乐数据库的限制。它教授如何识别来自非洲、亚洲等非西方地区的乐队，并提供了基于特定线索（如录制条件、历史里程碑）的定制搜索策略，拓宽音乐研究的广度和深度。
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实时深度估计隐私处理

depth-estimation
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计，能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能，并特别支持“隐私模式”，通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节，但能保留完整的空间布局和活动轨迹，适用于安全监控和隐私保护领域。
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领域模型深度校验与提炼

domain-model
mattpocock/skills
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这是一个用于深度校验和完善系统领域模型的交互工具。它通过提出一系列尖锐、深入的问题，迫使用户对计划的每个细节、术语和边界做出精确定义。它会自动检查代码、现有文档和用户描述之间的矛盾，确保设计的逻辑一致性，系统性地更新领域上下文（CONTEXT.md）和架构决策记录（ADRs）。
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