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AAMAS相关工作定位与新颖性审计

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107
本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时，系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域（如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等）的文献对比方法，指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度，精准阐述论文的独特创新点和学术贡献，确保投稿的学术定位准确。
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多智能体主题选择与投稿指南

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488
本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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自动化实验与仿真设计指南

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204
本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论，专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验，确保理论证明（如稳定性）、建立公平基线、进行消融实验，并提供统计学上的严谨性，帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。
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学术研究可复现性指南

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本指南旨在为撰写学术论文（尤其在控制和自动化领域）提供完整的可复现性框架。详细指导如何固定环境、防止数据泄露、记录关键参数和流程，确保研究结果具备极高的可信度和可重复性，以应对严谨的同行评审挑战。
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《自动化学报》投稿就绪审计指南

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本指南为作者提供了一份针对《自动化学报》投稿的全面审计清单。它详细指导用户如何将控制理论或自动化领域的学术稿件打磨到符合期刊双盲三审标准的各项要求，包括匿名化处理、作者承诺书签署、原创性核查、格式规范（图表、参考文献）以及避免学术不端等关键流程。
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自动控制与自动化论文定位指南

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本技能旨在指导研究人员判断选题是否符合《自动化学报》的学科定位。它详细界定了控制理论、模式识别、机器人和智能系统等领域的边界，帮助作者明确自身贡献的控制/自动化核心主线，避免因主题超范围或缺乏新意而被初审退稿。
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《自动化学报》学术论文写作规范

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本规范指导您撰写投稿至《自动化学报》的科技论文。详细覆盖了报道性摘要（目的/方法/结果/结论）、中英文关键词、公式与图表规范、参考文献的GB/T 7714著录等多个方面，确保您的稿件在控制理论、机器人和智能系统领域符合学术出版的专业和格式要求。
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学术会议审稿回复策略

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468
本指南为作者提供在学术会议（如ACL）审稿周期中撰写战略性回复的指导。它教导作者如何处理审稿人提出的质疑、塑造领域主席的总结性意见，并决定是进行辩护还是选择退回进行下一轮修订。核心在于以清晰、精炼和证据为基础进行沟通。
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NLP可复现性最佳实践指南

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158
本指南详细介绍了NLP和LLM学术研究领域可复现性的高标准要求。它涵盖了“负责任的NLP清单”要求，指导用户如何精确报告超参数、模型版本、原始提示词（Prompts）、解码参数、数据污染审计和实验方差，确保所有研究结论都是可追溯和可验证的。
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ACL论文评审流程模型

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360
本模型详细描绘了顶级自然语言处理会议（如ACL）的完整学术论文评审周期。它涵盖了从初次提交（ARR周期摄入）到同行评审、作者回应、元评审、到最终的会议定稿和决策（主会、Findings或拒绝）的全过程。内容解析了审稿人、领域主席等各个角色的职责，为作者提供了关于如何战略性地管理和提交论文的专业指导。
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人机交互论文发表策略指南

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243
本指南是为投稿人机交互（HCI）顶级会议（如CHI）的作者准备的。它指导作者如何定位论文的贡献点、确立严谨的实验设计和证据链，确保文章结构和论证重点符合人本计算领域评审的严格要求，尤其关注用户体验和设计影响。
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CSCW学术会议投稿策略指南

acm-conference-on-computer-supported-cooperative-work-and-social-computing
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345
本指南为作者提供了一份全面的学术评估工具，用于判断其计算机科学手稿是否适合投递至ACM CSCW会议。它详细指导了如何在社交计算领域进行论文定位、构建证据链、选择核心主题，确保稿件符合高水平学术会议的严谨标准。
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