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网络延迟测试助手
network-latency-tester
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
在性能测试领域自动响应网络延迟测试请求,提供最佳实践、生成可投产的脚本与配置,并在负载、压力、基准与监控场景中校验结果,帮助构建可靠的测试流程。
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Nginx 入口管理器
nginx-ingress-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
在 DevOps 高级领域提供 nginx ingress manager 操作的自动化指导,覆盖 Kubernetes/ Terraform/ Helm/ 监控等架构,产出可直接用于生产的配置与实践建议。
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临床证据检索与决策支持
openevidence-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索,并能自动检查药物相互作用,查找各权威机构(如ACC/AHA, NICE)的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级,旨在支持准确的临床决策。
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OpenEvidence迁移深度指南
openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单,适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象(Strangler fig)和一次性切换等多种迁移方案,帮助技术团队规划迁移过程,关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点,确保医疗信息系统的平稳过渡。
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OpenEvidence临床参考架构
openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构,用于构建医疗领域的临床决策支持系统(CDS)。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志,以及优化点护理工作流的性能,确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenEvidence临床证据SDK模式
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式,旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制,特别适用于医疗健康领域,确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenRouter生产就绪度检查清单
openrouter-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的技术审计清单,用于验证OpenRouter API集成在投入生产环境前的就绪度。它涵盖了安全(密钥管理、轮换)、可靠性(故障转移、重试逻辑、超时设置)和可观测性(结构化日志、成本跟踪)等关键领域。在上线或运营审查阶段使用,确保部署的稳健性、可扩展性和合规性。
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多智能体代码编排
parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于协调多个专业化的AI智能体,以处理复杂的、多领域的开发任务。适用于需要全面代码审查、安全审计、或完整功能实现(如前后端、测试)等场景,确保从多个视角进行系统性分析和优化,生成综合性报告。
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性能工程与系统优化专家
performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
模拟一位专业的性能工程师,擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量,或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Perplexity API:带引用源的网页搜索
perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一个最小化的工作示例,演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言,进行基础搜索、按特定领域过滤,以及流式传输搜索,确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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Pyspark转换器助手
pyspark-transformer
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该技能在数据管道领域提供 pyspark Transformer 自动化辅导,响应相关请求,涵盖 ETL、数据转换、流程编排与流式处理等场景。
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