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身份锁定照片包生成
muapi-photo-pack-generator
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
119
从单张参考照出发生成多风格照片包,严格锁住人物面貌,适配职业社交或创意影像需求,避免重新描绘身份,仅在保持脸型五官的基础上拓展场景和光影。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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利用AI检测业务邮件欺诈
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术,用于检测高度复杂的业务邮件欺诈(BEC)。它不依赖于传统的恶意链接规则,而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式,识别纯粹的社会工程学欺骗,为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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论文图表生成
paper-figure
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
197
根据实验数据自动生成出版级论文图表,支持曲线图、柱状图、散点图、热力图、箱线图及多面板组合图。内置论文排版风格,统一字体与配色,输出PDF/PNG高分辨率图像,适用于学术论文、会议报告等场景。
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论文大纲规划
paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
424
根据审稿结论和实验结果生成结构化论文大纲,适配 ICLR、NeurIPS 等会议要求。支持可选风格参考,使大纲结构对标指定示例论文。
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LaTeX论文分节撰写
paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
根据论文大纲逐节生成LaTeX论文草稿。支持ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE等会议期刊的格式要求,自动从DBLP/CrossRef获取真实BibTeX引用避免虚构文献,处理匿名审稿与页数限制,并可选参考论文的风格进行结构性仿写。适合在已有研究计划后开始写论文正文时使用。
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论文写作流水线
paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
379
将论文写作的五个子能力串联成一条完整的自动化流水线:从叙事报告出发,依次完成规划、配图、写作、编译与AI审稿改进,最终生成可投稿的PDF。支持按会议或期刊切换模板与样式,并可提取参考论文的结构风格作为写作范本。
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像素艺术SVG插图生成器
pixel-art
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
275
专业的像素艺术SVG插图生成器,可用于为README、文档或演示文稿创建复古风格的插图。支持绘制角色群组、对话气泡和精细的SVG结构,让您的内容更具视觉吸引力和趣味性。
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基于文件的计划
planning-with-files
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
467
通过 Manus 风格的 markdown 计划、发现、进度文件,持久化记录多阶段任务,管理阶段状态与错误,遵循操作前读、操作后写的流程,并在 /clear 后支持会话恢复。
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学术论文图表AI生成器
paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
62
专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程,利用AI模型(如Gemini和Claude)来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范(如CVPR/NeurIPS风格),最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图,专为科研人员设计。
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论文幻灯片生成
paper-slides
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
303
从已编译论文生成会议演示幻灯片(beamer LaTeX 转 PDF 和可编辑 PPTX),包含演讲者备注和完整演讲稿。支持多种会议风格和演讲类型(口头报告、快闪报告、海报演讲),自动完成内容提取、幻灯片生成和评审反馈。
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GAN风格多智能体开发框架
gan-style-harness
affaan-m/everything-claude-code
167
这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架,用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环,模拟专业开发流程(规划-生成-测试)。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性,解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷,适用于复杂的项目开发和功能实现。
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