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搜索 风险评估 ，共找到 278 条记录
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NIS2合规评估与路线图指南

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这是一份全面的NIS2合规性评估指南，用于帮助用户评估组织是否符合欧盟NIS2指令的要求。它指导用户完成范围界定、Art. 21风险管理措施的差距分析，并制定出优先的合规实施路线图。支持欧盟指令及德国等成员国的国家法律差异。
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NIST人工智能风险管理框架应用

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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该技能用于严格应用NIST人工智能风险管理框架（AI RMF）。它结合了AI核心框架与生成式AI（GenAI）特定风险，支持快速咨询、治理计划构建和全面影响评估。适用于AI治理、合规和风险管理专业人员。
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NIST网络安全框架顾问

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本技能是NIST网络安全框架（CSF）的专家顾问，专门为安全、风险和合规团队提供咨询服务。可以帮助用户进行差距评估、构建目标/当前画像、制定实施路线图，并支持与ISO 27001、CIS等其他行业标准的映射。
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AI法律提示词保密性审查

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该工具是法律提示词的预检安全机制，用于在将敏感法律内容发送给第三方AI平台前进行风险评估。它能判断内容是否可能泄露律师-客户特权或工作成果，并提供包含安全等级、触发风险因素、发现影响总结和安全重写版本的结构化报告。
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快速原型制作

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约一小时内构建可玩原型，以验证游戏机制是否有趣。通过灰盒原型、严格时限和明确的保留/放弃标准，快速获得决策。适用于机制验证、垂直切片、MVP 或投入正式开发前的风险评估。
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法律研究模型选型顾问

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这是一个法律研究模型路由顾问，用于复杂的法律分析任务，如发现问题、应用规则和解读案例。它通过评估任务的风险、成本、速度和数据管辖权等关键因素，指导用户选择最合适的LLM模型。它提供结构化的模型推荐，旨在提供决策支持，而非法律建议。
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AI运行时可采性审查

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本技能用于评估AI智能体在执行特定动作或机构依赖其输出时，是否符合当前的所有法律、政策、证据和风险条件。它着重于实时、运营层面的判断（运行时），确保即使事先获得授权，在环境或状态变化后，其产生后果依然是合规、可采和可信的。
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AI技能安全审查

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用于对AI Agent技能进行全面的安全审计和风险评估。它结合静态代码扫描和深度语义分析，判断技能是否安全、是否可信赖。核心功能包括检测权限过度、恶意行为、敏感数据泄露和隐藏的潜在风险，确保安装的技能符合预期用途。
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SOC 2合规审计助手

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该助手是SOC 2合规领域的专家顾问，覆盖了五项信任服务标准。它能够帮助用户执行全面的差距分析、起草政策文档、记录控制措施、收集审计证据，以及进行供应商风险评估，为组织提供从初级到成熟的合规准备支持。
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GDPR数据传输影响评估工具

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本工具提供全面的《GDPR》第五章数据传输影响评估（TIA）框架，遵循EDPB和CNIL的最新指南。它指导用户执行六步评估流程，涵盖了数据传输的资格判定、充分性评估（Art. 45）和完整风险分析（Art. 46）。支持生成结构化的报告（Markdown/DOCX/JSON），适用于管理跨境数据合规性的DPO和合规团队。
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不公平解雇法律筛查器

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本技能为用户提供的不公平解雇法律分析框架，用于评估英格兰和威尔士法律下的解雇争议。它系统性地指导用户理解服务年限要求、行为过失测试（Burchell）、程序公平性测试（Polkey）以及ACAS合规性，帮助用户进行全面的法律风险预判。
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风险驱动的供应商尽职调查框架

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这是一个基于风险的供应商尽职调查框架，用于评估第三方供应商、技术提供商和合作伙伴的风险。框架高度整合了DORA、NIS2和GDPR等关键法规的要求，提供财务、法律、安全等多个维度，指导用户进行供应商入驻、供应链安全审计和持续的风险监控，尤其适用于金融、关键基础设施等受监管行业。
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