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威胁缓解映射

threat-mitigation-mapping
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
将识别的威胁与安全控制及缓解措施关联，帮助优先安排投资、制定修复路线、验证控制覆盖，并支持构建纵深防御与风险处置。
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Ticketmaster MCP 自动化

ticketmaster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
372
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Ticketmaster 工具集配合，先搜索当前工具、验证连接、遵循 schema 后再执行多步操作，适用于 Ticketmaster 任务自动化。
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规范驱动型开发规划

tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
327
通过自适应的指定→设计→任务→执行流程指导项目与特性开发，按复杂度自动调整深度，生成原子任务与验证标准，提供需求追踪与跨会话记忆。
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Rube Tpscheck 自动化流程

tpscheck-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
76
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tpscheck 工具的发现、连接验证与执行，强调先搜索工具、保持会话、遵循动态 schema 与内存字段要求。
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Conductor 跟踪管理指南

track-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
指导如何创建、管理并完成 Conductor track，通过规范编写 spec.md、更新 plan.md、控制生命周期等步骤清晰组织特性、缺陷与重构工作，强调验证与最佳实践。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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机器学习模型训练

training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。
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Triggercmd 与 Rube 自动化

triggercmd-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
477
通过 Rube MCP 与 Composio 的集成，自动化 Triggercmd 操作；包含前提条件、工具发现、连接验证、执行调用与架构遵循的注意事项，确保流程稳定。
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超参数优化助手

tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。
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TwinMind CI 集成

twinmind-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
通过在 GitHub Actions 和 GitLab CI 中设置 lint、单元、集成、冒烟等测试流程，实现 TwinMind API 的自动验证与部署准备。
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TwinMind 会议速成

twinmind-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
引导用户通过浏览器会议或语音备忘使用 TwinMind 生成会议转录、AI 摘要与行动项，完成输出审查并验证跨端同步，适合初次体验与测试场景。
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TwinMind 本地开发流程

twinmind-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
指导如何搭建 TwinMind API 的本地开发流程，涵盖项目初始化、环境变量、客户端封装、运行脚本与测试数据，以便在部署前验证转录、摘要与搜索等功能。
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