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神经科学数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
BIDS(脑成像数据结构)是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构,用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据,确保数据格式一致性,便于科研分享和分析。
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合作关系策略架构师
partnerships-architect
alirezarezvani/claude-skills
387
本工具是用于评估潜在商业合作关系的框架。它帮助BD负责人和创始人验证合作伙伴的独立需求,确定合适的合作层级(如经销商、OEM、战略联盟),设计为期90天的市场进入(GTM)计划,并建立合理的营收分成模型,从而指导决策和规避风险。
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数据库表数据比对与校验
sql-server-table-reconciliation
github/awesome-copilot
347
本工具用于比较两个不同SQL Server实例(如生产与测试环境)中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移(Schema Drift)和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输,生成详细的核对报告,是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。
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Bilig工作簿:自动化表格计算
bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时,允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景,旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化,确保计算过程的可靠性。
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Pacsomatic配对样本分析流程
pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
该技能提供了一个完整的、可重复的Pacsomatic配对肿瘤-正常样本分析工作流。它负责管理整个计算生命周期,包括输入验证、生成符合规范的样本表,创建Nextflow启动工件,以及在本地或提交到专业调度器(如Slurm)上的执行。适用于进行预运行检查和解决复杂生物信息学流程故障。
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定额管理多智能体协调器
subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务,并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制,确保资源使用高效,并提供完整的错误恢复和集成验证流程,适用于大型功能构建或系统重构。
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高级前端工程化指南
design-taste-frontend-v1
Leonxlnx/taste-skill
420
这是一个专业的、全面的前端代码生成指南,用于构建生产级别的React/Next.js组件。它不仅遵循了技术最佳实践,如原子化组件、依赖验证和RSC架构,还通过强制的设计规则(如确定性排版、色彩校准),确保生成的代码在视觉和技术上均达到高水准,避免常见的通用化设计缺陷。
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MDA兼容性演示(Codex CLI)
mda-compat-codex-cli
sno-ai/mda
74
此技术技能用于验证Codex CLI与由MDA源文件编译的技能的兼容性。加载此技能确认了CLI加载器能够成功解析SKILL.md格式,并遵循agentskills.io v1标准。它主要用于测试构建流程、元数据完整性,确保MDA编译与运行时摄取之间的鲁棒兼容性。
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MDA兼容性演示(Hermes代理)
mda-compat-hermes
sno-ai/mda
324
本技能是一个兼容性演示工具,用于验证Hermes Agent是否能够成功解析和加载由MDA源文件编译生成的SKILL.md。它确认了从MDA到SKILL.md的编译过程的结构完整性,确保了元数据和目录结构符合代理的要求。
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MDA兼容性演示(Claude Code)
mda-compat-intro
sno-ai/mda
492
此演示技能用于验证基于MDA编译的SKILL.md文件在Claude Code环境中的兼容性。它确认了技能的前置元数据、结构和允许工具是否能被加载器正确解析和识别,确保了编译内容的平稳集成,主要用于开发验证目的。
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MDA兼容性演示(OpenClaw)
mda-compat-openclaw
sno-ai/mda
271
此技能用于演示和验证OpenClaw平台对通过MDA编译的技能的兼容性。它确认了MDA源文件能成功安装并被OpenClaw正确解析和识别,用于验证技能格式和加载流程的稳定性。
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OpenCode MDA兼容性演示
mda-compat-opencode
sno-ai/mda
83
本技能旨在演示和验证OpenCode对通过MDA编译的SKILL.md文件的兼容性。它确保加载器能够正确解析核心的元数据字段(如名称、描述和元数据),保证了技能集成流程的健壮性与数据完整性。
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