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数据库复制管理
managing-database-replication
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
依托 database-replication-manager 插件,自动化完成数据库复制部署、故障转移、延迟监控及读扩展配置,适用于 PostgreSQL 和 MySQL 集群的高可用管理。
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Mistral AI生产部署检查清单
mistral-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
本清单是部署 Mistral AI 集成到生产环境的完整指南。它涵盖了从凭证安全管理、代码质量门禁、设置健康端点、实现熔断器、执行渐进式发布到定义紧急回滚等关键操作步骤,确保AI系统在上线和运行过程中的稳定性和高可用性。
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机器学习全生命周期流程管理
ml-pipeline-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供完整的MLOps管道编排指南,覆盖机器学习的整个生命周期。它指导用户从数据摄取、特征工程、模型训练,到系统级的模型验证和部署自动化,确保构建出可复现、高可用、可监控的生产级机器学习系统。
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实时API监控与可观测性
monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标(如请求速率、延迟、错误率),配置健康和就绪检查点,搭建Grafana仪表盘,并实现基于服务等级目标(SLO)的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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多智能体结构化设计评审
multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体(如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者),它能够对设计进行严格的压力测试,识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前,确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准,最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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多云架构设计框架
multi-cloud-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式,用于设计跨云平台(如AWS、Azure、GCP)的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划,旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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资深云网络工程师
network-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
该技能模拟一位资深的云网络工程师,专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境,专精于零信任网络、服务网格(Istio)和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具(如Terraform)进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力,适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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可观测性系统工程
observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统,进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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构建AI模型故障转移与高可用性
openrouter-fallback-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能详细介绍了如何在OpenRouter环境下为大型语言模型(LLM)配置故障转移和回退机制。它涵盖了原生模型回退、提供商路由策略和客户端级故障链设计。当构建对可靠性要求极高、必须在主模型或提供商不可用时也能持续运作的系统时,应使用此模式,以确保API集成和系统优雅降级。
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多密钥负载均衡与高并发API调用
openrouter-load-balancing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本技能旨在解决使用大型语言模型API(如OpenRouter)时遇到的单密钥速率限制问题。它展示了多密钥轮询、健康检查和熔断器机制,将API请求分散到多个密钥,实现负载均衡和高可用性。内容还涵盖了使用asyncio进行并发请求处理和提供商级故障转移,确保在流量激增时系统稳定运行。
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AI模型可用性与健康检查
openrouter-model-availability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能用于监控通过OpenRouter接入的各类大模型(如GPT-4o, Claude)的实时状态和健康状况。它提供主动健康探测、模型目录查询和定时监控脚本,确保系统在关键模型出现故障、性能下降或不可用时,能及时发现问题并触发故障转移机制,适用于构建高可靠性的AI应用。
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OpenRouter LLM架构参考设计
openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能提供了一套全面的参考架构,用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关,构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务(包含缓存和预算控制),再到企业级事件驱动系统(包含消息队列和工作进程)三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查,以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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