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XUnit 单元测试最佳实践

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介绍 XUnit 单元测试的项目设置、标准与数据驱动方案、断言、模拟和测试组织方法，帮助在 .NET 中构建清晰可靠的测试代码。

微软智能体框架开发指南

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本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架（Agent Framework）的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导，是语义内核（Semantic Kernel）和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排，确保开发符合最新的官方最佳实践。

.NET NuGet包管理指南

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用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新，强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程，包括版本验证和恢复操作，以确保开发环境的稳定。

工作流文档蓝图生成器

project-workflow-analysis-blueprint-generator

github/awesome-copilot

自动检测项目架构、技术栈与数据流，生成涵盖入口、服务层、数据访问、错误处理与测试策略的端到端工作流文档蓝图提示，适用于 .NET/Java/Spring/React/微服务等多种技术。

Oracle 集成测试项目脚手架搭建

scaffolding-oracle-to-postgres-migration-test-project

github/awesome-copilot

在 .NET 解决方案中为 Oracle 目标创建可编译的空 xUnit 集成测试项目，包含事务回滚基类与种子数据管理器。用于 Oracle 迁移至 PostgreSQL 过程中的第三阶段，在编写 Oracle 基线集成测试之前执行。

技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator

github/awesome-copilot

该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。

Windows 应用开发命令行工具

github/awesome-copilot

这是一个用于管理Windows应用全生命周期的综合命令行工具。它可以处理项目的初始化、构建、打包为MSIX、代码签名、调试和通过UI自动化进行测试。支持.NET、C++、Electron、Rust等多种主流框架，极大地简化了应用的开发和发布流程。

国内Git工作流规范与最佳实践

chinese-git-workflow

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南提供了一套完整的Git工作流规范，专门适配国内的开发环境和团队习惯。内容涵盖了对Gitee、Coding.net等国内主流平台的配置差异，以及主流分支模型（如Git Flow、Trunk-Based）的选择与实践，并详细介绍了中文的约定式提交规范和CI/CD配置，帮助国内团队优化开发效率。

危险反序列化漏洞利用指南

offensive-deserialization

SnailSploit/Claude-Red

本指南详细介绍了跨语言（Java、PHP、Python、.NET等）的不安全反序列化漏洞利用技术。内容涵盖了识别数据输入源（如Cookie、请求体、消息队列）、指纹识别多种序列化格式（如Pickle, Marshal, JSON.NET），并指导用户利用ysoserial等工具链构造复杂的Gadget链。适用于进行系统渗透测试和安全代码审计。

HTTP参数污染漏洞测试指南

offensive-parameter-pollution

SnailSploit/Claude-Red

本技能提供HTTP参数污染（HPP）的完整测试方法论。它详细解释了服务器、代理和框架在处理重复参数时的差异（如取第一个值或最后一个值）。适用于Web应用安全渗透测试，旨在发现参数处理不一致导致的漏洞，可用于绕过WAF或实现逻辑篡改。

XSLT注入：安全测试手册

yaklang/hack-skills

这是一份关于XSLT注入漏洞的综合测试手册。内容涵盖了从处理器指纹识别（Java、PHP、.NET等）到利用高级攻击链的完整流程。详细介绍了外部实体注入(XXE)、服务器端请求伪造(SSRF)、任意文件写入以及通过语言扩展实现的远程代码执行(RCE)等关键漏洞点。

.NET上的MCP服务器构建与开发

dotnet-mcp-builder

github/awesome-copilot

本技能指导使用C#和.NET框架构建生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器和基本客户端。它确保代码遵循稳定的2.x规范，解决了状态管理、HTTP默认行为、功能弃用以及STDIO和流式HTTP传输等开发陷阱。适用于将结构化AI API集成到企业级应用中的开发者。

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