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YOLO 2026实时目标检测

yolo-detection-2026
SharpAI/DeepCamera
220
基于最新的YOLO 2026模型，提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别，并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速，能够自动优化模型以适配不同的计算平台（如CUDA、MPS、OpenVINO等），确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行，都能达到最佳的检测速度和准确性。
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Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
179
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
395
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
72
使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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新员工入职规划生成器

hr-onboarding
nexu-io/open-design
131
该技能可生成一份结构化的单页HTML新员工入职计划。它涵盖了从第一周日程、30/60/90天里程碑、资源清单到关键目标等全流程信息，帮助HR专业人员快速创建专业、标准化的入职文档。
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AI智能体技能安全审计

skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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LoRaWAN与亚GHz攻击

offensive-lorawan-sub-ghz
SnailSploit/Claude-Red
250
用于捕获、分析与重放LoRaWAN及433/868/915MHz亚GHz无线信号，适合测试物联网部署、车库门、固定码遥控器、TPMS等弱认证设备。
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WiFi侦察

offensive-wifi-recon
SnailSploit/Claude-Red
208
用于无线渗透前期的被动侦察流程，涵盖网卡选择、监听模式、频段扫描、隐藏 SSID 发现、客户端分析、厂商识别与加密信息记录，为后续无线攻击建立目标画像。
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WPA3攻击方法

offensive-wpa3-sae
SnailSploit/Claude-Red
183
涵盖WPA3/SAE的攻击方法，包括过渡模式降级、Dragonblood侧信道分析、SAE认证洪泛、H2E检查及Wi-Fi 6E影响。适用于评估无线网络安全薄弱点与防护加固效果。
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API认证与JWT滥用测试

api-auth-and-jwt-abuse
yaklang/hack-skills
452
这是一份用于安全测试的综合手册，专门用于测试依赖JWT、Bearer Token或API Key的API的弱点。内容涵盖了Token验证缺陷（如alg:none、密钥混淆）、声明滥用、请求头伪造、速率限制绕过和批量赋值漏洞，适用于评估身份验证边界的渗透测试人员。
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古典密码分析专家手册

classical-cipher-analysis
yaklang/hack-skills
458
这是一本专业的古典密码分析手册，用于解决CTF挑战中的加密文本。它系统介绍了密码的识别和破解方法，包括频率分析、卡西斯基检验和相似性指数（IC），能够破解单字母替换、多字母替换、转置密码以及各种编码格式（如Base64、Hex、摩尔码）。
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Java字符窄化绕过攻击

ghost-bits-cast-attack
yaklang/hack-skills
156
这是一种针对Java应用的高级载荷绕过技术。它利用了Java代码中，在将16位字符（char）转换为8位字节（byte）时，高8位数据被静默丢失的特性。攻击者可以利用这一点，使得WAF/IDS看到无害的Unicode字符，而后端服务接收和处理的却是原始的恶意ASCII字节，从而实现SQL注入、反序列化RCE等多种攻击的绕过。
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