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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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C# .NET 综合测试模式与实践

csharp-testing
affaan-m/everything-claude-code
194
本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践，包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟（Mocking）以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。
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Jira问题管理与工作流自动化

jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单，功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索，支持MCP和直接REST API调用。
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自主AI开发流程编排

agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具（如Asana、GitHub）转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理，在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段（如研究、构建、测试），并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审，实现端到端、防崩溃的流程管理。
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SEO元数据与描述优化生成器

seo-aeo-meta-description-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
该技能专门为网页内容生成多版本、高优化度的标题标签、元描述和社交分享标签（如OG/Twitter）。它提供了三种不同的文案角度（利益点、疑问句、社会证明），帮助用户进行A/B测试，最大化搜索结果的点击率（CTR）。适用于所有需要进行搜索引擎优化和提升社交传播力的内容页面。
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遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder
affaan-m/everything-claude-code
413
本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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Flutter特征化分层架构设计

architecture-feature-first
evanca/flutter-ai-rules
152
本技能指导如何使用特征化（Feature-First）和分层架构设计Flutter应用。它将应用分为UI层、逻辑（领域）层和数据层，清晰划分了组件间的职责边界。采用此架构可提高代码的可维护性和可测试性，是构建大型、复杂、可扩展业务应用的推荐实践。
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Flutter BLoC状态管理最佳实践

bloc
evanca/flutter-ai-rules
270
本技能指南详细介绍了如何在Flutter中使用BLoC和Cubit模式进行状态管理。内容涵盖了状态建模（密封类与枚举）、事件处理、Widget层绑定、单元测试以及最佳实践架构设计，帮助开发者构建可扩展、可维护的Flutter应用。
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DevTools浏览器测试与调试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
210
使用Chrome DevTools MCP，深入了解实时浏览器运行状态。该工具能让智能体检查DOM结构、分析控制台日志、监控网络请求、性能分析和捕捉截图，有效弥补静态代码分析与真实用户体验之间的差距，用于复杂的UI和功能验证。
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CI/CD 自动化实践

ci-cd-and-automation
addyosmani/agent-skills
366
自动化 CI/CD 管道搭建，从 lint、类型检查、单元/集成/端到端测试，到安全、部署及 AI agent 故障反馈，确保每次变更都经过质量门且及时上线预览环境。
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CLI端到端测试用例覆盖指南

cli-e2e-testcase-writer
larksuite/cli
333
本指南提供了为“lark-cli”工具编写和维护端到端（E2E）测试用例的详细最佳实践。它指导用户如何从探索实时帮助文档、识别叶子命令，到设计证明状态流转的测试（如读写后断言），并生成标准的`coverage.md`报告。适用于需要为特定功能领域增加或更新E2E测试覆盖率的场景。
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